参考博客
挑战:1)semantic gap; 2) 缺乏常识,计算机不会犯小错误,它们会犯大错误;3)从平面投影到三维感知
基础技术概括;算法、算力、数据;检测、识别、检索、跟踪、分割、增强、重建、分类





本文探讨了人工智能视觉领域的三大挑战:语义鸿沟、缺乏常识导致的大错误及平面到三维感知的难题。深入剖析了算法、算力、数据等基础技术,以及检测、识别、检索、跟踪、分割、增强、重建、分类等关键技术的应用。
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挑战:1)semantic gap; 2) 缺乏常识,计算机不会犯小错误,它们会犯大错误;3)从平面投影到三维感知
基础技术概括;算法、算力、数据;检测、识别、检索、跟踪、分割、增强、重建、分类





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