因子分析方法——线性指标降维

总结

和主成分分析一样，我们可以用因子得分f1和f2作为两个新的变量，来进行后续的建模（例如聚类、回归等）

注意：因子分析模型不能用于综合评价，尽管有很多论文是这样写的，但这是存在很大的问题的。例如变量的类型、选择因子的方法、旋转对最终的影响都是很难说清的

建议：

1. 线性降维首先因子分析
2. 使用SPSS软件将会快捷很多
3. 因子得分乘以的数据必须先标准化（spss描述统计中可以一键得到）
4. 因子分析往往都比主成分分析更好，因为可以进行因子载荷旋转，所以可以得到更多解来进行新因子的内涵