疫情汹涌，餐饮行业如何修炼内功科学选址？——数字化降本增效篇

 餐饮行业面临生存挑战，如何用数字化手段降本增效，实现自救，逆势向上？这五个步骤你一定要知道！

S1-筛选潜力城市：城市开店空间模型计算出全国各个城市的开店潜力，从中挑选出排名靠前的潜力城市。持续跟踪城市关键统计指标数据，通过多种AI时许模型算法计算城市关键指标在未来几年的变化，并结合城市空间模型实现对城市未来开店空间潜力变化趋势的精准预测；

 S2-挑选目标城市：从潜力城市中挑选出要进驻的目标城市。根据品牌调性和目标客户的定位，选择最快占领市场的方案，帮品牌看得深和远；

 

S3-选择行政区：在目标城市中查看各行政区的情况，选出潜力相对较大的区域；

S4-寻找目标栅格：在该行政区内找出最具潜力的栅格确定开店的点位。包括竞品店铺和优势互补店铺的评估，综合租金、面积、位置、可视度等维度，锁定最佳点位；

 

S5-助力门店选品：根据目标点位周围门店产品销量排行确定门店，通过数说睿见选品模型推荐门店选择适合的产品，赢得更多消费者关注，提升销量。

 

数说睿见可对目标门店任意选择不同评估半径或评估区域，以评估范围内POI数据、人群画像、门店信息等数据作为输入，应用人工智能算法计算出影响门店潜力的关键因子和网点最佳辐射范围，在此基础上合理估算门店潜力值。

目前POI门店在抖音也很火，从逻辑上来看，POI数据与网格商铺也是存在关联性的。POI是“Point of Interest”的缩写，在地理信息系统中，一个POI可以是一栋楼、一个商铺、一个专柜，或者是一个商场，都是POI。同时相对于POI，还存在另一个定义叫AOI（“Area of Interest”），例如一个学校，里面包含不同的教学楼，每一栋教学楼就是一个POI，而所有教学楼组合的学校面积就是一个AOI。包括在城市里划分的栅格，每个栅格它都是AOI。因此，网格里面的商铺就是POI。

而购物中心是特殊的点位，可以单独形成一套分析模型，一般点位评估模型会分三类，街铺推荐模型、社区铺推荐模型、还有购物中心铺推荐模型。购物中心在不同的推荐模型中既可以作为一个POI，也可以作为一个AOI。在购物中心铺推荐模型中，它是一个AOI，购物中心内涵盖了很多不同的POI（不同业态的品牌门店），同时区域范围内的人流情况也是该推荐模型很重要的参考维度之一；

若品牌开设街铺或者社区铺时，比如在广州的天河城、深圳的万象城外面的街区开设门店，那这时购物中心会作为一个POI，定义为一个聚客点，是人流聚合的区域，与地铁站的性质相似。会直接影响这个区域的得分的高低，影响品牌是否选择开设门店。所以购物中心在不同的场景下，点位的定义也有所不同。

本文作者：数说故事