使用 ColumnTransformer 处理特征矩阵
这段文字介绍了如何使用 ColumnTransformer
对特征矩阵进行预处理,特别是如何对不同列应用不同的处理方法,例如对某些列进行填充,对另一些列直接保留,以及对某些列进行删除。
主要内容:
- ColumnTransformer 的作用: 用于对特征矩阵的不同列应用不同的预处理方法。
- 示例: 对一个包含五列的特征矩阵进行预处理,其中:
- 对列 A 应用
SimpleImputer
进行填充。 - 对列 B 和 C 直接保留(pass through)。
- 删除列 D 和 E。
- 两种实现方式:
- 使用
MakeColumnTransformer
创建ColumnTransformer
对象,通过元组指定每个列的处理方式,例如(``imputer``, ``A``)
表示对列 A 应用imputer
,(``passthrough``, [``B``, ``C``])
表示对列 B 和 C 直接保留。 - 使用
MakeColumnTransformer
创建ColumnTransformer
对象,通过元组指定每个列的处理方式,例如(``imputer``, ``A``)
表示对列 A 应用imputer
,(``drop``, [``D``, ``E``])
表示删除列 D 和 E,并使用 `remainder=``passthrough 指定其余列直接保留。
- 选择方式: 根据实际情况选择最方便和可读性最好的方式。如果需要保留的列较多,建议使用第二种方式;如果需要删除的列较多,建议使用第一种方式。
总结: ColumnTransformer
提供了一种灵活的方式对特征矩阵进行预处理,可以根据实际需求对不同列进行不同的操作。两种实现方式各有优劣,选择最方便和可读性最好的方式即可。
在 ColumnTransformer 中,你可以使用字符串 'passthrough' 和 'drop' 来代替转换器。 如果你需要传递某些列并丢弃其他列,这很有用! � 每周二和周四都有新的技巧! � 所有技巧的代码:https://github.com/justmarkham/scikit-learn-tips