如何在 pandas 中使用 MultiIndex？

这段文字是来自一个关于 Pandas 多级索引的网络直播问答环节。主播针对观众 Manny 关于 Pandas 多级索引的疑问，进行了详细的讲解和代码演示。

首先，主播解释了多级索引的概念，并以一个名为 stocks 的股票数据集为例，展示了如何使用 groupby 函数对股票数据进行分组，并计算每种股票的平均收盘价。

接着，主播介绍了如何创建多级索引。他使用 set_index 函数将 symbol 和 date 列设置为索引，并展示了如何使用多级索引进行数据切片和访问。

主播还解释了如何使用 concat 函数对多个数据框进行合并，并展示了如何根据多级索引进行合并。

最后，主播提到了 tidy data 的概念，并探讨了将患者数据存储在单个多级索引数据框中还是将其拆分成多个数据框的优缺点。

总结来说，这段文字通过代码演示和讲解，为观众详细解答了 Pandas 多级索引相关的疑问，包括创建、切片、合并以及与 tidy data 的关系。

Pandas 中最强大的功能之一是多级索引（或“层次索引”），它允许您为 Series 或 DataFrame 对象添加额外的维度。但您什么时候应该使用 MultiIndex，以及如何创建、切片和合并 MultiIndexed 对象？在本视频中，我将演示：- 如何创建一个带有 MultiIndex 的 Series，以及如何将其转换为 DataFrame- 如何从带有 MultiIndex 的 Series 中选择- 如何创建一个带有 MultiIndex 的 DataFrame- 如何从带有 MultiIndex 的 DataFrame 中选择- 如何合并两个带有 MultiIndexes 的 DataFrame