如何在 pandas 中查找并删除重复行？

这段文字来自一个 YouTube 评论者的提问，询问如何统计数据框中特定列的重复值数量。视频讲解者首先导入 pandas 库，并使用之前视频中的代码示例，这是一个电影评论者数据集。

为了统计重复的邮政编码，视频讲解者使用了 users.zip_code.duplicated() 方法，该方法返回一个布尔值序列，其中 True 表示该行对应的邮政编码在之前出现过，False 表示该行对应的邮政编码是唯一的。通过对该序列求和，可以得到重复邮政编码的数量。

视频讲解者还介绍了数据框级别的重复行检测方法，可以使用 users.duplicated() 方法，该方法返回一个布尔值序列，其中 True 表示该行与之前出现过的行完全相同，False 表示该行是唯一的。同样可以通过求和得到重复行的数量。

最后，视频讲解者解释了如何使用 loc 方法查看重复的行。通过将 duplicated() 方法返回的布尔值序列传递给 loc 方法，可以筛选出重复的行。

在数据清洗过程中，你经常需要弄清楚是否有重复数据，如果有，如何处理。 在本视频中，我将演示两种查找和删除重复行的关键方法，以及如何修改其行为以满足您的特定需求。