企鹅TV OTT

基于MATLAB的太阳能光伏电力仿真,模拟每日太阳能发电,可视化功率曲线,并通过数值积分计算总能量输出。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载
一、势不可挡,OTT成为家庭互联网发展的核心之一
 
家庭互联网是一个很大的概念,涵盖了电视、冰箱、空调等终端的广泛互联,尤其在人工智能兴起后家庭互联网拥有很大的想象空间,但是聚焦到目前OTT行业成为家庭互联网发展的核心之一,赵总认为,家庭互联网的发展目前有以下几点趋势:
 
第一点,以OTT行业为代表的家庭互联网仍将高速发展。根据奥维云网数据显示,2016年预计OTT终端(智能电视及盒子)的保有量为2.13亿台。其中,智能电视的渗透率不断加深,仅2016年上半年电视出货量中智能电视占比为79%,预计2016年全年将达到83%。从用户角度来看,OTT用户规模达到2.1亿,预计2016全年的家庭覆盖率将达到36%,2017年OTT端家庭覆盖率预计将达到45%。中国OTT市场也将达到爆发临界点。
 
第二点,互联网电视将会是家庭互联网的第一娱乐入口。互联网电视构建的家庭娱乐场景,在弥补传统电视内容、时间局限性的同时,还兼具移动互联网娱乐、互动的属性,成为家庭娱乐、消费、教育的中枢。根据电通安吉斯集团发布的《OTT消费者洞察与商业价值研究白皮书》显示,53%以上用户日均运行OTT2小时以上;平均每天观看12段OTT视频。
 
第三点,“内容”将决定家庭互联网发展速度。根据电通安吉斯集团《OTT消费者洞察与商业价值研究白皮书》中的数据显示,75%的用户选择OTT产品的原因是因为内容丰富。
 
赵总表示,在布局大屏之初,企鹅TV就致力于深耕内容、为用户提供畅爽客厅体验,成为家庭客厅娱乐的“连接器”。企鹅TV在为用户输送优质内容的同时,将产品规划、内容运营、平台开发、用户资源、支付体系等优势资源融入到产业链中,通过打通全产业链上各个环节的参与者,为用户提供优质的产品体验。
 
二、高占比的市场份额,以开放的合作心态多元化发展
 
目前,企鹅TV在互联网电视硬件厂商方面,已与创维(酷开)、TCL、长虹、海信、飞利浦、康佳、三星、夏普、松下、微鲸进行合作,100%覆盖主流智能电视品牌。在国内智能电视出货量达70%以上的五大厂商中,2016年企鹅TV的平均市场份额较去年提升了30%以上,其中一些品牌的占比甚至高达90%以上。预计今年中国内地智能电视的出货量中企鹅TV占据50%的合作份额。
 
截止到10月底,企鹅TV终端激活量已达9500万以上,覆盖用户超过3亿。根据内部数据及尼尔森网联数据显示,企鹅TV的人均观看量维持在13或14个/日的行业高水平,企鹅TV平台用户平均使用OTT的周总时长比行业均值高出8小时/周。
 
赵总表示,除了硬件终端外,互联网电视(OTT)、交互式网络电视(IPTV)及数字电视(DVB)等等在内,都是客厅娱乐产业链上不可缺少的一环。目前,企鹅TV与未来电视、南方新媒体和国广东方三大权威牌照商紧密合作。在有线网络运营商市场,企鹅TV与天威视讯、贵州广电、江苏有线、安徽广电、河北广电、新疆广电等合作伙伴就DVB+OTT、有线宽带OTT和垂直独家精品视频资源等方面展开了合作。
 
三、2017年,集成内容、体验、商业化构建客厅娱乐新生态
 
赵总表示,根据用户的需求,2017年,企鹅TV将在内容、体验、商业化以及客厅娱乐生态建设方面继续努力: 
 
1)2017年,自制内容的投入将是16年的8倍。电视剧方面,既有《如懿传》、《择天记》、《欢乐颂2》等热门大剧,也有《鬼吹灯之精绝古城》、《盗墓笔记之云顶天宫》等重磅自制剧。电影方面,腾讯视频与派拉蒙、迪士尼、环球、福克斯、华纳兄弟等深度合作,《神奇女侠》、《正义联盟》等都将登陆企鹅TV。同时,《拜托了冰箱》、《饭局的诱惑》等综艺节目以及NBA2016-17赛季,2016维密秀,王菲“幻乐一场”演唱会,BBC最经典纪录片《地球脉动2》等都会上线企鹅TV。
 
2)提升用户体验。提供全高清及4K的优质片源,为非付费会员依然提供1080p的清晰度。依托“腾讯云”为视频播放提供强大的技术支撑,保障千万人同时在线观看高清视频的流畅性。同时基于腾讯大数据对于搜索数据、观影历史等分析,提供个性化的视频推送服务。借助腾讯QQ账号体系在TV端与PC、移动端在观看历史和收藏记录等方面实时云同步。
 
3)推动商业变现。一是大屏+会员。继续与大型电商平台合作官方影视会员旗舰店,构建完整会员生态销售模式;二是大屏+营销。凭借腾讯账号体系所构建的腾讯大数据生态,帮助品牌定位目标受众,并通过多屏投放模式,实现全时段、全场景覆盖,帮助广告主进行高效营销。
 
4)开放合作,共建客厅娱乐新生态。2017年,企鹅TV将继续与牌照方密切合作;同时,加深与硬件厂商的合作,将擅长的产品规划、内容运营、平台开发、用户资源、支付体系等优势资源融入到产业链中,与硬件合作伙伴加深品牌联动、营销互动及商业变现;与更多的盒子厂商展开合作,扩大市场份额;并积极拓展与运营商在IPTV及DVB+OTT领域的合作。

企鹅TV在进行内容建设的同时,也在全方位的提升用户的使用体验:
 
首先,企鹅TV致力于提供全高清甚至是4K优质片源,甚至为非会员也坚持提供1080P的清晰度,保证了好的内容在大屏上得以的高质量的完美呈现。
 
其次,利用“腾讯云”保证网络传输的流畅性,杜绝卡顿。腾讯云已部署了超过一万两千台计算机的网络,凭借强大的技术支持,保证千万用户同时在线观看高清视频的流畅性。
第三,在产品设计上,界面以“人性化”为前提,为用户实现便捷、直观的操作。同时基于腾讯大数据对于搜索数据、观影历史等分析,根据用户的观影习惯和兴趣,提供个性化的视频推送服务。
 
最后,利用覆盖全民的腾讯QQ账号体系,企鹅TV端与腾讯视频的PC端、移动端可以进行云同步,包括观看历史和收藏记录等,为用户打造多屏联动、三端打通的观看体验。

人脸识别签到考勤系统实战源码 这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。 立即下载

相关推荐

【无人机航测】MATLAB重叠率与地面分辨率协同设计:航线间距及飞行方向优化系统 MATLAB 无人机航测重叠率设计|地面分辨率与航线间距计算

内容概要:本文档介绍了基于MATLAB R2025b开发的无人机航测重叠率与航线间距计算系统,旨在通过建立统一的航测几何计算体系,实现重叠率、地面分辨率与航线间距的动态协同设计。系统结合相机参数、飞行参数、地形数据与风场信息,通过自动化候选航向搜索与多目标优化,选择兼顾覆盖质量、飞行效率与安全性的最优航线方向。项目涵盖从参数输入、摄影测量计算、地形与安全修正,到候选路线生成、综合评价与结果可视化的全流程,并构建了五万组模拟数据用于算法验证与模型训练,支持桌面交互、批量处理与服务化部署,适用于多种复杂场景下的无人机航测任务规划。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和摄影测量知识的科研人员、工程技术人员及高校师生,尤其适合从事无人机航测、地理信息系统(GIS)、遥感与测绘等相关领域的从业者。 使用场景及目标:① 实现无人机航测任务中地面分辨率与航线间距的精确计算与动态优化;② 解决复杂地形与风场环境下航线方向选择困难、覆盖质量难以保障的问题;③ 通过自动化设计减少人为经验依赖,提升航测任务的可靠性与效率;④ 为后续的三维建模、正射影像生成与灾害应急评估等应用提供高质量的数据基础。 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整代码示例与GUI界面设计,逐步实践参数配置、模型计算与结果分析流程。重点关注摄影测量公式推导、地形修正策略与多目标优化算法的实现细节,并利用模拟数据进行敏感性分析与模型验证,以深入理解系统的设计理念与工程应用价值。

【OTT】腾讯视频发布第一代“企鹅盒子”

【流媒体网】摘要:1月19日,腾讯视频联合南方新媒体推出首款定制版网络电视机顶盒“企鹅盒子Q1”,目前京东商城已开启预售。       1月19日,腾讯视频联合南方新媒体推出首款定制版网络电视机顶盒“企鹅盒子Q1”,目前京东商城已开启预售。       作为腾讯视频与互联网电视牌照方推出的首款硬件产品,企鹅盒子Q1可谓小巧精悍。首先,从用户最为关心的视频资

产业互联网&消费类电子 1711

【电力负荷预测】项目介绍 MATLAB实现基于BO-Transformer-LSTM贝叶斯优化算法(BO)优化Transformer-LSTM组合模型进行居民用户多步电力负荷预测(含模型描述及部分示例

内容概要:本文介绍了一个基于BO-Transformer-LSTM的组合模型,用于实现居民用户多步电力负荷预测的完整项目实例。该模型融合Transformer的全局注意力机制与LSTM的局部时序记忆能力,构建能够捕捉长时依赖与周期性特征的深度学习架构,并引入贝叶斯优化(BO)自动搜索最优超参数组合,提升预测精度与训练效率。项目涵盖从原始数据清洗、特征工程、滑动窗口样本构建、模型设计到超参数优化、反归一化及多步误差评估的全流程,强调时间顺序划分以防止信息泄露,并通过周期编码、外生变量融合等方式增强数据表达能力。文中提供了详细的MATLAB代码示例,包括数据预处理、网络搭建、贝叶斯优化配置和预测结果评估等关键步骤。 适合人群:具备一定机器学习和时间序列分析基础,熟悉MATLAB编程环境,从事电力系统预测、智能电网、负荷管理等相关领域的研究人员、工程师及研究生。 使用场景及目标:①应用于居民级或多用户聚合负荷的短期至中期多步预测(如未来24小时);②服务于配电系统运行调度、需求响应基线设定、家庭能源管理系统优化、分布式能源协调控制等实际工程场景;③为科研提供可复现的深度学习+贝叶斯优化的技术路线参考。 阅读建议:此资源以实际项目为导向,建议读者结合提供的代码逐步实现并调试模型,重点关注数据质量控制、时间特征编码、组合网络结构设计与贝叶斯优化稳定性之间的协同关系,在实践中深入理解多步预测中的误差累积机制与超参数敏感性问题。

体育赛事视频直播方案

播已经走入千家万户。各种领域的直播应用、平台如雨后春笋般的涌现。这当然也包括各种体育赛事的直播如篮球赛事直播,足球赛事直播,排球赛事直播等等。对于体育迷来说,NBA、西甲、英超、德甲、意甲、中超、CBA这些比赛是最熟悉不过的了。 作为观赏赛事者有很多选择: Zhibo.tv: 直播TV最精彩的体育娱乐直播平台。 乐视体育: 让每个人更好的参与体育。 企鹅直播: 最全体育赛事视频直播平台。

夏小凉的博客 1万+

测试用的衣橱app小软件,自己玩撒打算

测试用的衣橱app小软件,自己玩撒打算

【智能制造排程】基于双层编码遗传算法的柔性作业车间调度模型:工序排序与机器选择联合优化 项目介绍 MATLAB 柔性作业车间排程|遗传算法与机器选择双层编码

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB的柔性作业车间排程项目,采用遗传算法与双层染色体编码技术实现工序排序与机器选择的联合优化。项目构建了统一的排程模型,涵盖工件工序、候选机器、加工时间、设备能力、能耗及交付时间等要素,通过双层编码结构(工序序列层与机器选择层)分别处理加工顺序和设备分配问题,并设计了相应的解码机制、遗传操作与综合适应度函数,以最小化最大完工时间、降低设备空闲损失、提升负载均衡与能源效率为目标。系统支持模拟数据生成,融合多种概率分布反映实际生产不确定性,并输出甘特图、收敛曲线和设备利用率等结果,具备良好的可扩展性,可用于智能制造排程算法研究与实际系统开发。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉MATLAB环境,从事生产调度、智能制造、运筹优化等相关领域的研究人员、工程技术人员及高校研究生;有志于学习遗传算法在工业排程中应用的1-3年经验研发人员。; 使用场景及目标:①解决柔性作业车间中工序排序与机器选择耦合的复杂调度问题;②优化制造系统的最大完工时间、设备利用率、能耗与订单交付表现;③为MES、数字孪生、智能车间等系统提供核心排程算法模块;④作为教学案例或科研平台,用于算法对比、参数调优与动态重排程研究。; 阅读建议:此资源以MATLAB实现为核心,包含完整代码结构与数据生成逻辑,建议结合文中提供的代码示例进行实践运行与调试,深入理解双层编码机制、解码流程与遗传操作的设计思想,并可根据实际需求调整适应度权重或引入新约束条件进行二次开发。

跨端融合!探索前沿科技无限可能,深圳腾讯2018TLC大会再度来袭,早鸟票半价最后4天!

由腾讯专业前端团队IVWEB匠心打造,聚焦全行业视频、直播、图像处理等领域的交流和技术创新大会再度来袭。本次TLC大会主题针对前端开发特地设立了 移动端 Google Flutter、RN、WebRTC和小程序在具体业务实践场景中的主题演讲。 本次大会将于8月18日在深圳科兴科学园国际会议中心隆重开幕,我们静候您的到来,与您分享更多精彩盛宴! 举办方介绍 IVWEB团队成立于2015年,...

Sibarone的专栏 711

国央企创新负责人如何通过平台实现科研成果的快速识别与转化?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

跨端融合!探索前沿科技无限可能,深圳腾讯2018TLC大会再度来袭,早鸟票最后一天...

由腾讯专业前端团队IVWEB匠心打造,聚焦全行业视频、直播、图像处理等领域的交流和技术创新大会再度来袭。本次TLC大会主题针对前端开发特地设立了 移动端 Google Flutter、RN、WebRTC和小程序在具体业务实践场景中的主题演讲。 本次大会将于8月18日在深圳科兴科学园国际会议中心隆重开幕,我们静候您的到来,与您分享更多精彩盛宴! 举办方介绍 IVWEB团队成立于2015年,参与了腾...

weixin_34233421的博客 168

PotPlayer自用皮肤

自用 PotPlayer 皮肤,仅微调了字体大小与颜色,是按个人习惯调整,未做适配性调整。

2-shell及常用命令-续.pdf

2-shell及常用命令-续.pdf

2012年半程最佳Android应用盘点

不知不觉,2012已经过了一半,趁着世界末日还没到,应该做点有意义的事情。比如盘点一下这半年来最值得一用的Android应用。 其中许多大家应该都已经熟悉了,比如以下这些应用: 1. Google Chrome 可以这么说,大部分人的互联网生活都是从打开浏览器开始的(当然也有一部分人第一件事是登录企鹅)。Google在今年2月份推出了Beta版Chrome for Andro

雷锋网 1095

【顶级EI复现】基于KKT条件与分段解析优化的双有源桥DC-DC变换器软开关协同最小应力闭环控制方法(Simulink仿真实现)

内容概要:本文详细介绍了一种基于KKT(Karush-Kuhn-Tucker)最优性条件与分段解析优化技术的双有源桥(DAB)DC-DC变换器闭环控制方法,旨在实现软开关条件下器件电压和电流应力的协同最小化,从而提升变换器的转换效率与系统可靠性。该方法通过建立精确的数学模型,结合KKT条件进行优化求解,并采用分段解析策略提高实时控制性能,在Simulink环境中完成了完整的闭环控制系统建模与仿真验证。作为“顶级EI复现”级别的研究成果,内容涵盖控制算法设计、优化机制分析、仿真架构搭建及结果对比,具有较强的理论深度与工程应用价值,适用于电力电子高频化、高效化发展的前沿研究方向。; 适合人群:面向具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景,熟悉Simulink仿真平台,且从事科研工作1年以上的研究生、博士生及科研人员;特别适合致力于DC-DC变换器拓扑优化、软开关技术、最小化开关应力控制、能量高效传输等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现高水平EI期刊论文中的先进优化控制算法;② 掌握KKT条件在非线性约束优化问题中的具体应用;③ 深入理解DAB变换器在不同工况下的软开关实现机制与应力抑制策略;④ 构建高精度仿真模型以支撑学术论文撰写、科研项目申报或实际工程系统的控制方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型同步学习,重点关注KKT条件推导过程与分段解析优化模块的实现逻辑。由于内容涉及较强的数学建模与优化理论,推荐具备扎实的电路理论、现代控制理论及数值优化基础后再行研读,并可参考同系列“顶级EI复现”资源以构建系统性知识体系。

腾讯重磅发布AI小微,机智云国内首家云对云打通

语音作为人类最自然的沟通方式,应用在硬件产品上将有助于提升用户体验,同时可以赋予产品更多的增值服务价值。而消费者也需要更简洁有效的人机交互方式。有分析认为,在自然语言处理技术和人工智能的加持下,有着AI大脑和云端资源的语音交互,将可能成为继遥控器、触控屏之后,最重大的人机界面创新。 6月21日,腾讯云+未来峰会上腾讯云发布2017年战略级新品智能云,其中包括智

机智云gizwits_csdn的博客 1138

交错并联图腾柱PFC变换器仿真设计(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档系统性地介绍了基于Simulink平台的“交错并联图腾柱PFC变换器”仿真设计,聚焦于高效率功率因数校正技术的建模与实现。内容涵盖双闭环控制策略(电压外环与电流内环)、PI控制器设计、交错并联结构优化以及图腾柱拓扑的工作原理,旨在提升系统动态响应性能、降低输入电流谐波含量并改善功率因数。文档不仅提供详细的仿真模型构建流程,还配套Mathcad计算书用于参数设计与功率等级扩展,并列举了多种相关电力电子变换器的仿真案例,如三相维也纳整流器、LLC谐振变换器、双向Buck-Boost电路等,形成了一套完整的电力电子系统仿真资源体系,适用于从理论分析到工程实践的全流程学习与研究。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子及相关专业的高校本科生、研究生,以及从事新能源发电、电源设计、电能质量治理、工业自动化等领域的研发工程师;具备基本电路理论知识和Simulink/Matlab使用经验者更佳。; 使用场景及目标:①支持高校课程设计、毕业设计或科研项目中对先进PFC拓扑的仿真验证与性能优化;②帮助工程技术人员快速掌握图腾柱PFC的核心控制逻辑与建模方法,缩短产品开发周期;③作为电力电子系统教学与技术培训的标准化参考案例,强化理论与实践结合能力。; 其他说明:文档由“荔枝科研社”整理发布,所有资源可通过指定公众号或百度网盘链接获取,建议按照目录顺序系统学习,并结合提供的Mathcad计算书、参考文献及仿真文件进行参数验证与二次开发,以深化理解与应用能力。

超全Mathcad全桥LLC谐振变换器开关电源设计mathcad计算书

内容概要:本文介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”这一技术资源,该模型基于Plecs仿真平台构建,完整实现了全桥LLC谐振变换器的电路拓扑与控制系统,用于深入研究其在变频与移相混合控制策略下的动态行为。模型涵盖了软开关实现机制、谐振腔参数设计、功率传输特性、效率优化以及闭环控制策略等核心内容,支持对启动过程、负载突变、频率调节等工况的仿真分析,有助于全面掌握LLC变换器在高效率、高功率密度电源系统中的工作原理与设计方法。; 适合人群:具备电力电子技术基础、熟悉开关电源设计原理的研究生、硬件工程师及从事高频电源产品研发的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校教学与科研中对LLC谐振变换器运行机理的深入理解与验证;②辅助工程师在实际产品开发中进行关键参数设计、性能预测与优化;③支持对变频控制、软启动过程、零电压开关(ZVS)实现条件、负载调整率及系统稳定性等关键指标的仿真分析与验证。; 阅读建议:建议使用者具备Plecs或类似电力电子仿真软件的操作经验,结合经典电力电子教材与LLC设计指南进行学习,通过调整谐振元件参数、开关频率与负载条件,观察系统响应变化,以深化对谐振变换器非线性动态特性的理解,并建议将仿真结果与理论计算对照分析,提升工程设计能力。

game.c.docx

game.c.docx

Minitab田口设计实战:如何用正交试验优化遗传算法参数(附完整操作步骤)

本文详细介绍了如何利用Minitab田口设计进行遗传算法参数优化,通过正交试验方法显著提升效率。文章涵盖实验设计、Minitab操作步骤、结果分析及高级技巧,帮助工程师快速掌握这一工业级优化技术,实现算法性能的显著提升。

wind6的博客 865
上一篇: 【OTT】视若飞一站式电视+互联网的解决方案
下一篇: Comcast:美国电视行业变革分析,在线直播市场前景巨大
datamining2005
博客等级 码龄20年 400粉丝 113原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值