边缘计算用途:
1、云计算任务迁移:移动云环境中借助基站等边缘端设备的计算、存储、网络等资源,实现从服务器端迁移部分或全部任务到边缘端执行,例如通过分布式缓存技术提高网页加载和DNS解析速度,或者将深度学习的分析、训练过程放在云端,生成的模型部署在边缘网关直接执行,优化良率、提升产能;

2、边缘视频分析:在本地对视频进行简单处理,选择性丢弃一些静止或无用画面,只将有用的数据传输到云端,减少带宽浪费,节省时间;

3、车联网:通过汽车需要的云服务扩展到高度分散的移动基站环境中,并使数据和应用程序能够安置在车辆附近,从而减少数据的往返时间和提供实时响应、路边服务、附近消息互通等功能;

4、智能家居:通过家庭内部的边缘网关提供Wi-FI、蓝牙、Zigbee等多种连接方式,连接各种传感器和网络设备,同时出于数据传输负载和数据隐私的考虑,在家庭内部就地处理敏感数据,降低数据传输带宽的负载,向用户提供更好的资源管理和分配;
5、智能制造(工业互联网):将现场设备封装成边缘设备,通过工业无线和工业SDN网络将现场设备以扁平互联的方式联接到工业数据平台中与大数据、深度学习等云服务对接,解决工业控制高实时性要求与互联网服务质量的不确定性的矛盾;
6、智慧水务:利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术,对二次供水等设备全面感知,集成城市供水设备、信息系统和业务流

边缘计算被广泛应用于各个场景,如云计算任务迁移,通过基站等边缘设备提高效率;边缘视频分析减少带宽浪费;车联网提供实时响应;智能家居保护数据隐私;智能制造结合工业互联网提升效率;智慧水务实现全程控制;智慧物流通过智能物联网终端优化物流管理。这些应用有效降低了延迟,提升了服务质量。
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