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RSS订阅原创 Power BI实战案例：服装零售数据分析与可视化
这篇报告介绍了使用Power BI进行零售数据分析的全过程。报告注重实用性而非美观度，首先通过Excel导入并清洗数据，建立数据模型和关联关系。然后构建核心度量指标，从多个维度进行分析：包括店铺运营指标监控、目标完成情况评估、客户复购率分析等，并创建智能导航目录实现报表便捷跳转。案例数据已做脱敏处理，强调报表的核心价值在于发现问题而非炫技，欢迎读者交流改进建议。
2025-11-05 16:59:25
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原创 信贷违约预测实战：从数据清洗到XGBoost调优全流程
本文详细介绍了信贷违约预测项目全流程，使用Python和XGBoost模型实现。首先通过数据探索发现20列存在缺失值，最高缺失率达5.8%，并进行了特征清洗与编码处理。在模型构建阶段，对比了逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost和LightGBM等算法，最终XGBoost以最佳表现胜出。项目重点展示了XGBoost的贝叶斯优化调参过程，包括参数空间定义、交叉验证设置和最优参数获取，为信贷风险评估提供了可落地的技术方案。该流程也可应用于其他金融风控场景。
2025-11-04 13:33:45
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空空如也
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