你刚发的微博,我就知道会不会火〜

微博热度预测竞赛
卧龙大数据携手DataCastle举办微博热度预测竞赛,通过分析微博内容、用户关注关系等预测微博传播规模与深度。提供3万条微博数据,涵盖800万用户及1784万次转发记录。

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[ 竞赛背景 ]
具有时代意义的信息传播预测

研究用户的在线行为以及信息的传播规律将有助于企业对用户的偏好进行更为准确地把握,从而实现更精准的用户画像和推荐机制;相关部门则可以通过预测消息传播范围和用户观点态度,准确判断舆论,以便及时采取科学的控制和引导。

一些研究表明,一条微博发出以后,只需要观察其在一小段时间时间内的转发情况,它的传播规模便可以被预测。

我们会发现,明星晒一张生活状态就能得到很多转发和评论,同时一些行业新闻也会引起广泛的讨论。然而,这两种微博的传播方式却很可能有巨大差异:前者可能只是传播广度较大,传播深度较浅;而后者则在传播深度上更胜一筹。

那么如何发现微博传播中的规律,如何更加精准地预测微博的转发增长和传播深度,您有何高见呢?
[ 竞赛简介 ]
卧龙大数据 微博热度预测竞赛

卧龙大数据联手DataCastle,推出“卧龙大数据 微博热度预测竞赛”,提供微博内容、以及微博的转发微博,参赛者需要结合微博用户的关注关系、微博内容、情感分析和初期的传播模式,来预测微博的传播规模和传播深度。

卧龙大数据精心准备3万条微博,包含800万位用户,1784万次转发数据,参赛者需要建立模型来模拟微博转发量的增长过程及传播深度;然后将模型应用于“测试集的微博”,以预测它们转发量的增长和传播深度。
竞赛包含初赛和决赛两个阶段,在不同的阶段提供的数据和需要完成的任务会有些许差异,但是,预测,精准预测,是这次竞赛永恒不变的主题。
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参赛的诱惑

50000元 的现金奖励,对于你来说,也许是最为特别的回报,你会发现,从此技术多了一个可以高效变现的方式。

一个待遇优厚、前景不错的offer,也可能是一张通向未来的船票,你会因从此受到更多的瞩目和重视,未来大有可为。

诚然,对于优秀的选手,竞赛的意义远不止可观的奖金和极具吸引力的offer,更不是浮于表面的安利和极力鼓吹的情怀,更多的是一次挑战自己和接近梦想的机会。

在这个信息爆炸的时代,掌握社交网络的信息传播规律,就像是打开了一扇大门,通向那个几年前我们还在质疑的——属于致力于用技术改变世界那群人的人工智能的时代。

就算你每天穿梭于高端楼宇,接触的都是业界精英,名企offer更是如探囊取物,相信你仍然会为此兴奋和激动。

因为只有你能够体会,细微的改变和提升带来的愉悦快感;因为只有你才知道,苍白的巨量数据背后,隐藏的奥秘和无限可能。

也许在未来的某个时间,你可以骄傲地对朋友说,你们刚发出去的微博,我就知道会不会火。

你肯定会无比期待那种震惊中带着崇拜的眼神。

扫描下方“阅读原文”查看竞赛详情
登陆DC官网参加竞赛
http://www.pkbigdata.com/
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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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