安装oprofile

折腾一下午，起初是系统版本低，安装更新了一下午，然后换了一个software 源，选择的是server china ，进行sudo apt-get install oprofile，才安装成功，

起初一直用的网易的源。

 

 

可以打入“whereis php”命令来显示程序的位置。
或者打入“locate  php”命令来显示包含php的文件名或目录名及路径。

1. oprofile简介

oprofile 是 Linux 平台上的一个功能强大的性能分析工具， 支持两种采样(sampling)方式：基于事件的采样(event based)和基于时间的采样(time based)。

基于事件的采样是oprofile只记录特定事件（比如L2 cache miss）的发生次数，当达到用户设定的 定值时oprofile 就记录一下（采一个样）。这种方式需要CPU 内部有性能计数器(performace counter)。

基于时间的采样是oprofile 借助OS 时钟中断的机制，每个时钟中断 oprofile 都会记录一次(采一次样）。引入的目的在于，提供对没有性能计数器 CPU 的支持。其精度相对于基于事件的采样要低。因为要借助 OS 时钟中断的支持，对禁用中断的代码oprofile不能对其进行分析。

使用方法

1.     准备内核：
Oprofile需要内核的支持，2.6的linux内核已经支持了这个功能，可以编译成模块或者直接编译进内核。一般发行版本是没有将此项功能编译进内核的，因此需要手动编译一个内核版本，将cat /boot/config-`uname -r` | grep OPROFILE
应该有这样两行：
CONFIG_HAVE_OPROFILE=y
CONFIG_OPROFILE=m
如果没有则加上，CONFIG_OPROFILE=m表示编译成模块，CONFIG_OPROFILE=y表示直接编译进内核。我一般会选择直接编译进内核。使用重新编译的内核启动机器，如果oprofile编成了模块,需要加载oprofile模块。

2.     安装oprofile工具：
下载oprofile的daemon程序和工具集，直接上http://oprofile.sourceforge.net/download/ 下载最新的oprofile源码包到目标机器上，编译安装。注意：安装时需要root权限。

3.     设置oprofile参数。
Oprofile是通过设置cpu事件来进行性能测试的，它有一个daemon的进程来启动和收集相关的性能数据。因此启动oprofile之前需要先设置一些参数，比如收集的事件名字，抽样频率。
Oprofile的设置是通过opcontrol命令来进行的

首先，配置 OProfile 是否应该监视内核。这是在启动 OProfile 前唯一所需的配置选项。其它选项都是可选的。
要监视内核，以root用户身份执行以下命令：

opcontrol --vmlinux=/boot/vmlinux-`uname -r`

要配置 OProfile 不监视内核，以root用户身份执行以下命令：

opcontrol --no-vmlinux

一般来说，我们做应用程序的性能测试不需要关注内核的性能。另外需要关注cpu的周期事件，因此需要进行如下设置

opcontrol --setup --event=eventname:count:unitmask:kernel:user

这里解释一下event参数的各个项的意思：

项	说明
eventname	要关注的事件名称，常用的事件名称及功能如下： CPU_CLK_UNHALTED： CPU的执行时间，性能测试时最常用的事件 LLC_MISSES: L2 cache失效情况。 DTLB_MISSES: 数据TLB失效情况。 一般做性能测试时只会用到CPU_CLK_UNHALTED。
count	事件抽样频率，oprofile并不是对每次事件都进行记录，而是进行抽样，每多少次事件进行一次数据收集，如果抽样太低，会导致事件数据的收集占用太多的cpu.因此每个事件，oprofile给了一个最小值，每类事件的最小值可以通过opcontrol --list-events查到。
unitmask	事件的掩码，通过opcontrol --list-events可查看相应事件的掩码意义，这里不细说了。
kernel	是否收集内核的事件。0表示不收集，1表示收集。
user	是否收集用户的事件。0表示不收集，1表示收集。

对性能测试时，一般使用的设置参数如下：

opcontrol --setup --event=CPU_CLK_UNHALTED:10000:0:0:1

4.     编译测试程序，需要打开-g参数。

g++ -g -o perf_test perf_test.cpp

5.     进行测试。
查看当前设置的状态，确保设置正确

opcontrol --status

 

清除上一次收集的数据

opcontrol --reset

 

启动数据收集。

opcontrol --start

 

运行我们要测试的程序

 

 

运行完成后，停止oprofile数据的收集。
opcontrol --stop

 

 

结果分析

Oprofile的数据有两种查看方式：

1.     使用opreport查看。

 

 

Samples	采样到的次数
%	占的百分比
Symbol name	函数名

2.     也可以使用工具，生成图片查看。
先用opgprof产生Gprof格式的数据。

opgprof ./perf_test

在当前目录下会生成gmou.out文件。
       再用gprof生成txt数据

gprof ./perf_test gmon.out >result.txt

把result.txt从服务器上下载下来，在windows下使用前面介绍的python脚本生成       图片

python gprof2dot.py result.txt | dot -Tpng -o  report_gprof.png