hive 列排除

最新推荐文章于 2024-04-22 16:47:50 发布
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分类专栏： 大数据
博客介绍了HIVE中查询语句的小技巧。当表有很多字段，想获取除个别字段外的剩余所有字段时，全部列出不美观，而hive语句可解决该问题，还给出了选择tableName表中除name、id、pwd外所有字段的示例。

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这是HIVE中查询语句的一个小技巧，一个表有很多字段，我们想要除个别字段外的剩余所有字段，全部列出来不方便且不美观，实际上hive语句可以解决这个问题。

选择tableName表中除了name、id、pwd之外的所有字段：

set hive.support.quoted.identifiers=None;

作者：phase11
来源：优快云
原文：https://blog.youkuaiyun.com/u012908433/article/details/76177370
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

数仓工具—Hive语法之排除特定列
07-14 4万+
Apache Hive是一个基于Hadoop HDFS的数据仓库框架，用于存储和分析大量数据。Apache Hive支持大多数关系数据库功能，如对大型表进行分区和根据分区列存储值。现在，问题是如何从SELECT查询结果中排除Hive分区列？有一种方法可以用来排除分区列。这个在我们需要表中大量列的时候，例如一个表有100个列，我们需要其中99个，其中一个不要。添加下面的配置到 ‘hive-site.xml’ 文件，或者可以在命令行set。现在我们就可以通过下面的方式排除。在本文中，我们将检查。
Hive 排除 SELECT 中某列
SmartSi
02-16 1629
在 Hive 表中可能存在很多列，也有可能就存在几列。如果我们想要表中所有列，毫无疑问我们可以使用SELECT *。但在某些情况下，我们可能拥有 100 多列，并且我们只不需要其中几列。在这种情况下，之前都是手动的添加SELECT查询中的所有列名。由于列数很多，比较啰嗦。因此，我们希望能在 Hive 中从 SELECT 查询中排除某些列。
Hive技巧-选出某些列其余所有的列
流风雨情的博客
03-06 9824
HIVE中select除了某些字段之外的剩余所有字段 这是HIVE中查询语句的一个小技巧，一个表字段太多，我们想要除个别字段外的剩余所有字段，全部列出来看起来难受，实际上hive语句可以解决这个问题。 Hive 0.13.0之后，select列表支持正则表达式了 insert overwrite table tb2 partition(dt=xx, hr=xx) select * from ...
HIVE中select除了某些字段之外的剩余所有字段
热门推荐
车水马龙
07-27 2万+
这是HIVE中查询语句的一个小技巧，一个表字段太多，我们想要除个别字段外的剩余所有字段，全部列出来看起来难受，实际上hive语句可以解决这个问题。 set hive.support.quoted.identifiers=None; //设置支持倒引号 select `(name|id|pwd)?+.+` from tableName;
hive查询除某些字段的其余字段
anyitian的博客
05-18 4068
在日常使用hive的时候，难免会遇到查询除某些字段的其余字段，比如使用开窗函数分组取第一条，那有没有一种方法能达到这个效果呢？答案是有的。 首先需要设置一个参数： set hive.support.quoted.identifiers=None; 然后指定要剔除哪个字段： select `(dateline)?+.+` from test.dm_user_add 剔除多个字段： ## 最好按照字段顺序来写，遇到字段未过滤的时候把字段顺序换一下试试 select `(dateline|thirty_day
剔除 HIVE中select除了某些字段之外的剩余所有字段
chimchim66的博客
08-30 2883
只需要设置参数 set hive.support.quoted.identifiers=None; 指定要剔除哪个字段 select (剔除的字段)?+.+ from table 示例： 选择tableName表中除了name、id、pwd之外的所有字段： set hive.support.quoted.identifiers=None; select (name|id|pwd)?+.+ from tableName; 选择tableName表中除了ds之外的所有字段： set hive.support.q
hive查询时，通过正则查询除了某个字段的其他所有字段
qq_40302627的博客
07-31 488
【代码】hive查询时，通过正则查询除了某个字段的其他所有字段。
【Hive-SQL】Hive Select 选择语句排除一列或多列
weixin_53543905的博客
09-05 1424
【Hive-SQL】Hive Select 选择语句排除一列或多列
hive数据分区时分区字段不可为中文。.doc
03-05
- **Hive 数据分区**是 Hive 表的一种组织方式，它允许将表中的数据按照某个列（分区键）的值进行划分，存储在不同的目录下。 - 分区有助于提高查询效率，因为当查询指定分区时，Hive 只需要扫描相关的分区，而...
Hive查询指定字段之外的所有字段
cpc_haikuotiankong的博客
05-09 2115
hive查询指定字段之外所有字段
mysql SELECT语句去除某个字段的重复信息
09-11
mysql SELECT语句去除某个字段的重复信息,需要的朋友可以收藏下。
hive-排除列
DCHAO的博客
07-24 1233
亲测可用 https://blog.youkuaiyun.com/a308601801/article/details/90436791
select * 时清除某个字段的值
我有一个魔盒的博客
04-26 7829
首先获得字段： select GROUP_CONCAT(case COLUMN_NAME when 'id' then concat('null as ', COLUMN_NAME) else COLUMN_NAME end) others from information_schema.COLUMNS where table_schema = '数据库' AND table_name = '表名...
hive通过正则过滤其他字段
qq_40302627的博客
04-22 792
答案是有的。首先需要设置一个参数：然后指定要剔除哪个字段：select1。
查询某表时排除指定字段外的其它字段方法
livening的专栏
04-28 2526
假设某表有很多字段a，b，。。。。 select * from tb 可以取出所有字段 但是目前不需要a字段，其余全要，有简便方法吗？ declare @col nvarchar(1000) select @col=isnull(@col+,,)+name from syscolumns where id=object_id(sysobjects) and name
mysql 去除某一字段重复_mysql SELECT语句去除某个字段的重复信息
weixin_35810012的博客
01-19 788
SELECT语句，去除某个字段的重复信息，例如：表名：tableid uid username message dateline1 6　　a　　　　111　　　　1284240714(时间戳)2 6　　a　　　　222　　　　12688405653 8　　b　　　　444　　　　12667245274 9　　c　　　　555　　　　1266723391执行语句(去除username字段重复信息并按...
hive select * 语法中去掉部分列
spark_dev的博客
03-23 9013
hive表有很多列，大部分列需要，其中一列不需要，例如分区表的dt字段不要，例如1000列中去掉1列
mysql select 除去_MySQL_mysql SELECT语句去除某个字段的重复信息，SELECT语句，去除某个字段的重 - phpStudy...
weixin_42321496的博客
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mysql SELECT语句去除某个字段的重复信息SELECT语句，去除某个字段的重复信息，例如：表名：tableid uid username message dateline1 6　　a　　　　111　　　　1284240714(时间戳)2 6　　a　　　　222　　　　12688405653 8　　b　　　　444　　　　12667245274 9　　c　　　　555　　　　12667233...
创建相关表的SELECT 语句(排除指定字段)的代码
猫儿
03-24 4753
createorreplaceprocedure sql_create(  i_tbname varchar2,         -- 默认大写(可以写成小写，但我会将其转换成大小去比较，这里可以按照你的需求去更改)  i_except_columns varchar2, -- 要排除的字段名，多个字段用逗号(,)隔开(因为Oracle里面的字段默认均为大写，所以输入时要注意，当然可以用upper()函数，那是后话)  o_sql out varchar2)is  v_sqls varchar2(4000)
HIVE删除列的语法
最新发布
07-10
-- 替换表的列定义，排除不需要的列 ALTER TABLE table_name REPLACE COLUMNS ( column1 STRING, column2 INT ); ``` 此操作不会修改已有的数据文件内容，而是更新元数据中的列定义。因此，如果原数据文件中仍然...
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