剑指offer_二分法

最新推荐文章于 2022-06-19 19:26:02 发布

原创最新推荐文章于 2022-06-19 19:26:02 发布 · 193 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

leetcode 专栏收录该内容

16 篇文章

订阅专栏

本文主要探讨了二分法在解决编程问题中的应用，通过四个不同的Python实现（#11.py, #16.py, #4.py, #53.py）来详细解析二分查找算法的实现细节和应用场景。" 126298444,11352696,Linux上手动安装nginx-1.21.1的详细步骤,"['服务器', 'nginx', 'Linux']

二分
#11.py

# 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转，该数组的最小值为1。  
class Solution:
    def minArray(self, numbers: List[int]) -> int:
        left=0
        right=len(numbers)-1
        while left<right:
            mid=(left+right)//2
            if numbers[mid]>numbers[right]:
                left=mid+1
            elif numbers[mid]<numbers[right]:
                right=mid
            else:right-=1
        return numbers[left]

#16.py

# 实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题。
# 示例 1:

# 输入: 2.00000, 10
# 输出: 1024.00000
# 示例 2:

# 输入: 2.10000, 3
# 输出: 9.26100
# 示例 3:

# 输入: 2.00000, -2
# 输出: 0.25000
# 解释: 2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25
class Solution:
    def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
        if n==0:return 1
        elif n<0: return 1.0/self.myPow(x,-n)
        elif n%2==0:return self.myPow(x*x,n//2)
        else:return self.myPow(x*x,n//2)*x

#4.py

# 在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
# 示例:

# 现有矩阵 matrix 如下：

# [
#   [1,   4,  7, 11, 15],
#   [2,   5,  8, 12, 19],
#   [3,   6,  9, 16, 22],
#   [10, 13, 14, 17, 24],
#   [18, 21, 23, 26, 30]
# ]
# 给定 target = 5，返回 true。
# 给定 target = 20，返回 false。

class Solution:
    def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        if len(matrix)==0:return False
        i=0
        j=len(matrix[0])-1
        while i<len(matrix) and j>=0:
            if matrix[i][j]<target:
                i+=1
            elif matrix[i][j]>target:
                j-=1
            else:
                return True
        return False
#47.py
```python3
# 在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物，每个礼物都有一定的价值（价值大于 0）。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物，并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值，请计算你最多能拿到多少价值的礼物？

# 示例 1:

# 输入: 
# [
#   [1,3,1],
#   [1,5,1],
#   [4,2,1]
# ]
# 输出: 12
# 解释: 路径 1→3→5→2→1 可以拿到最多价值的礼物
class Solution:
    def maxValue(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        m=len(grid)
        n=len(grid[0])
        dp=[[0]*n for _ in range(m)]
        dp[0][0]=grid[0][0]
        for i in range(1,n):
            dp[0][i]=dp[0][i-1]+grid[0][i]
        for i in range(1,m):
            dp[i][0]=dp[i-1][0]+grid[i][0]
        for i in range(1,len(grid)):
            for j in range(1,len(grid[0])):
                dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j]

        return dp[-1][-1]

#53.py

# 统计一个数字在排序数组中出现的次数。

#  

# 示例 1:

# 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
# 输出: 2
# 示例 2:

# 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
# 输出: 0
class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        # l,r=0,len(nums)-1
        # while l<r:
        #     mid=(l+r)//2
        #     if nums[mid]>target:
        #         r=mid
        #     elif nums[mid]<target:
        #         l=mid+1
        # res1=l

        # l,r=0,len(nums)-1
        # while l<r:
        #     mid=(l+r)//2
        #     if nums[mid]>target:
        #         r=mid
        #     elif nums[mid]<target:
        #         l=mid+1
        # res2=l
        # return res2-res1+1
        import bisect
        left=bisect.bisect_left(nums,target)
        right=bisect.bisect(nums,target)
        return right-left