事件抽取任务_ee
事件抽取 (Event Extraction, EE)是指从自然语言文本中抽取事件并识别事件类型和事件元素的技术。事件抽取是智能风控、智能投研、舆情监控等人工智能应用的重要技术基础,受到学术界和工业界的广泛关注。事件抽取任务涉及事件句抽取、触发词识别、事件类型判别、论元抽取等复杂技术,具有一定的挑战。
赛题说明
事件抽取任务的目标是通过给定目标事件类型和角色类型集合及句子,识别句子中所有目标事件类型的事件,并根据论元角色集合抽取事件所对应的论元。其中目标事件类型(event_type)和论元角色(role)限定了抽取的范围,例如:(event_type:胜负,role:时间,胜者,败者,赛事名称)、(event_type:夺冠,role:夺冠事件,夺冠赛事,冠军)。最终将抽取的所有事件论元按如下形式进行输出: {“id”: “id1”, “event_list”: [{“event_type”:“T1”, “arguments”: [{“role”:“R1”, “argument”:“A1”},…]}, {“event_type”:“T2”, “arguments”: [{“role”:“R2”, “argument”:“A2”},…]}]},比赛将对参赛者最终输出的论元列表进行评估。
Given sentences and predefined event types with corresponding argument roles set, this task aims to identify events of targeted event types from sentences, and extract corresponding event arguments playing targeted argument roles. The predefined event types and argument roles restrict the scope of extraction. Examples of event types and roles are as follows, (event_type:胜负,role:时间,胜者,

事件抽取(Event Extraction, EE)是人工智能领域的重要技术,用于从文本中识别事件及类型。它在智能风控、投研和舆情监控等场景中发挥着基础作用,包括事件句抽取、触发词识别、事件类型判断和论元抽取等复杂任务,具有较高的技术挑战。"
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