lambda表达式作为方法参数

本文介绍了如何使用Lambda表达式及Lambda块作为参数传递给方法,包括定义函数式接口、使用Lambda表达式反转字符串等示例。
一、作为方法参数传递lambda表达式或lambda块
1、是一种常见用途,将lambda表达式或者lambda块作为参数传递给方法。
2、前提:方法的参数是一个函数式接口引用。
3、将lambda表达式作为参数传递给方法,是很方便的技巧,尤其是该lambda表达式只用一次。
4、将lambda块作为参数传递给方法,程序会比较笨拙,所以先实现lambda块,再传递函数式接口引用给方法。

示例一:
1、函数式接口
interface StringFunc{
String func(String str);
}
2、以函数式接口为参数的方法
class StringReverse{
public String reverse(StringFunc sf, String str){
return sf.func(str); //调用了函数式接口的方法
}
}
3、传递lambda表达式
String begin = "this is a process";
String after;
StringReverse sr = new StringReverse();
after = sr.reverse(str -> str.toUpperCase(), begin);
System.out.println(after);
其中:str -> str.toUpperCase()创建了函数式接口的具体实现,并将其引用传递给了方法。
4、传递lambda块
after = sr.reverse( str -> {
String s = "";
for(int i = str.length()-1; i >=0; i--){
s += str.charAt(i);
}
return s;
}, begin);
System.out.println(after);
将lambda代码块作为方法的参数,传递给方法。与3同效。但这样编写程序太笨拙,易读性差。所以一般常用:先将lambda块赋值给一个函数式接口变量,载再传递该变量给方法。
StringFunc sf = str -> {
String s = "";
for(int i = str.length()-1; i >=0; i--){
s += str.charAt(i);
}
return s;
};
after = sr.reverse(sf, begin);
System.out.println(after);


在 Python 中,lambda 表达式可以作为函数参数传递,这种用法特别适用于需要临时定义简单操作的场景。lambda 表达式本质上是匿名函数,其基本格式为 `lambda 参数: 函数体`,允许开发者以简洁的方式定义一次性的函数逻辑,并直接将其作为参数其他函数中使用[^2]。 ### 1. 将 Lambda 表达式作为函数参数的基本用法 许多内置函数或自定义函数支持将函数作为参数,例如 `map()`、`filter()`、`sorted()`、`reduce()` 等。通过将 lambda 表达式作为这些函数的参数,可以实现非常紧凑且高效的代码结构。 #### 示例:使用 `map()` 和 lambda ```python numbers = [1, 2, 3, 4] squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers)) print(squared) # 输出: [1, 4, 9, 16] ``` #### 示例:使用 `filter()` 和 lambda ```python even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) print(even_numbers) # 输出: [2, 4] ``` #### 示例:使用 `sorted()` 和 lambda ```python data = [(1, 'a'), (3, 'c'), (2, 'b')] sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[0]) print(sorted_data) # 输出: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] ``` ### 2. 自定义函数接受 Lambda 作为参数 用户也可以编写自己的函数来接受 lambda 表达式作为参数,从而动态地指定操作行为。例如: ```python def apply_operation(operation, a, b): return operation(a, b) result = apply_operation(lambda x, y: x + y, 5, 3) print(result) # 输出: 8 ``` 在此例中,`apply_operation` 接收一个函数 `operation` 作为参数,并调用它来执行具体操作,这使得该函数具备高度灵活性[^3]。 ### 3. 结合 `functools.reduce()` 使用 Lambda(需导模块) 由于 `reduce()` 不再是内置函数,因此在 Python 3 中使用前需要从 `functools` 模块导: ```python from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4] product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers) print(product) # 输出: 24 ``` ---
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