API解析------------在逻辑回归中predict()与score()的用法

最新推荐文章于 2025-02-19 03:21:12 发布
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#逻辑回归

本文详细探讨了逻辑回归中predict()和score()方法的使用。score()函数计算预测的系数R²，其公式为R² = (1 - u/v)，其中u和v分别代表误差和均方误差。 
# LogisticRegression是导sklearn包
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 在逻辑回归中，先创建LR模型对象，之后再给模型对象传入数据进行分类
estimator = LogisticRegression(solver='liblinear', penalty='l2', C =0.5)

# 传入的参数是测试的样本数据，返回结果概率，是1或者是0，属于二分类问题
y_predict=estimator.predict
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