Excel预测工作表

本文介绍了Excel中进行时间序列分析的方法,包括移动平均法和指数平滑法,并详细阐述了如何使用Excel的预测工作表进行未来数据预测。通过实例展示了如何设置参数,以预测用户数量等关键指标,帮助决策者制定计划。

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目录:

  • 名词解释

  • 时间序列使用场景

一、移动平均法

二、用Excel进行时间序列分析——移动平均

三、指数平滑法

四、用Excel进行时间序列分析——指数平滑

五、预测工作表

  • 名词解释

时间序列:按时间顺序排列的一组数据序列。

时间序列分析:发现这组数据的变化规律并进行预测。

 

  • 用到数据序列分析的场景:

老板:小明,截止到目前的全量用户数是多少?

小明:到今天是17288户

老板:预计月底能有多少用户量关注?

小明:XXXXXXXXXXXXXXX

 

一、移动平均法

根据时间序列逐项推移,是一种改良的算术平均,依次计算包含一定项数的平均值,不适合预测具有复杂趋势的时间序列。

 

 

二、用Excel进行时间序列分析——移动平均

进入路径:数据——数据分析——移动平均

输入:输入数据源

间隔:指定使用几组数据来得出平均值,即公式中的n,移动个数。

输出:确定输出区域以及图表

下拉公式预测得出下一日的数据值。

 

 

三、指数平滑法

是移动平均法的改进,通过对历史数据的远近不同赋予不同的权重进行预测,对较近的历史数据给予较大的权重,是用的最多的一种预测方法。原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。

四、用Excel进行时间序列分析——指数平滑

路径:数据——数据分析——指数平滑

输入区域选择B2:B17有数据的区域

阻尼系数输入0.1,观察数据发现数据变化趋势较平缓,所以阻尼系数可以小一些

下拉公式,即可得到5月17日预测值

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