数学之美：数学究竟是如何深入我们的生活

文末有这本书的知识思维导图

不鸽大家，终于把这本书读完，来分享一下读后感。《数学之美》这本书是2012年出版，作者吴军，他的书籍还有《浪潮之巅》、《格局》等也非常有名，吴军博士在语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究上都颇有建树。

拿到书先看目录，内容包括自然语言处理、动态规划算法、人工神经网络、最大熵模型等都是我们大学接触过或平时挂在嘴边的名词，但这些名词背后的原理是什么，以及究竟是如何应用的，这本书就是吴军博士将高深的数学原理，以及数学在各个领域方面是如何应用的讲解的通俗易懂的过程。

 

统计语言模型

前4章其实很有意思，在讲自然语言处理，大家都在说自然语言处理，那到底计算机是怎么处理人类的语言的呢？早期学术界认为必须让机器理解语言，才能处理语言，于是形成了基于规则的自然语言处理技术，但实际上采用统计的方法更简单且准确率更高。第四章谈到了中文分词，因为只有先对句子分词，才能做进一步的自然语言处理，而中文分词也是以统计语言模型为基础的。

 

几乎所有的自然语言处理问题都可以等价成通信中的解码问题，也就是将收到的信号还原成发送的信息，换句话说，就是在已知接收到的信息o1,o2,o3…的条件下，推测发送的信息s1,s2,s3…，这个问题就变成了一个条件概率的问题，并且是动态的随机过程，每一个时刻的状态都可能和其他状态有关，为了简化问题，就提出