本文详细介绍了Python数据分析中数据导入的步骤，包括读取.xlsx和.csv文件，处理编码格式和中文乱码问题，以及指定行索引、列索引和导入特定列。此外，还讲解了对数据进行预览、查看数据维度和数据类型等基本操作。
这是 利用Excel学习Python 系列的第8篇文章
想用一个完整的案例讲解Python数据分析的整个流程和基础知识，实际上以一个数据集为例，数据集是天池上的一个短租数据集。
先来想一下数据分析的流程，第一步获取数据，因此本节内容就是获取数据以及对数据的基本操作。
1.数据导入
1.1 导入.xlsx文件
要导入一个.xlsx后缀的Excel文件，可以使用pd.read_excel(路径)方法
# 导入.xlsx文件
df_review = pd.read_excel(r"D:\个人\data\reviews.xlsx")
df_review
结果：
df_review数据包含了两个字段，listing_id和date
读入数据时必不可少的参数就是路径，不同的操作系统下文件路径的写法也不同，通常windows操作系统下关于路径有两种写法：
-
反斜杠“ \ ”:右键点击这个文件，选择属性，可以看到它所在的位置，默认是使用 \ 来表示，由于反斜杠“\”在Python中被定义为转义符号，因此在写的时候就要在路径的最前方加一个转义符 r，r"D:\个人\data\reviews.xlsx"
-
斜杠“ / ”：不需要加r，全部用 / 来写："D:/个人/data/reviews.xlsx"
两种方式看个人习惯吧。
sheet_name 参数
对于.xlsx文件来说，可能会存在多个sheet表，因此也可以设置sheet_name参数指定导入的sheet表，可以传入sheet表的名字，也可以按照从0递增的顺序来指定，不指定sheet表则默认第一个sheet.
# 指定Sheet表
df_review = pd.read_excel(r"D:\个人\data\reviews.xlsx",sheet_nam
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