DATA8866的博客

可以从一下三个方面入手：一、业务逻辑方面例如你对一部分数据进行了处理，这样将导致这部分数据与其他未处理数据不同，所以这些数据有可能出现在map端聚集，因此，可以在map任务在运行前，将处理过的数据与未处理的数据分开进行map任务。二、程序方面调整设计程序的思路。三、调参方面Hadoop自带了很多的参数和机制来调节数据倾斜，合理利用它们可以解决部分数据倾斜的问题。四、数据处理方面1、进行数据预处理。...

map端5步走：1.1 读取要操作的文件–这步会将文件的内容格式化成键值对的形式，键为每一行的起始位置偏移，值为每一行的内容。1.2 调用map进行处理–在这步使用自定义的Mapper类来实现自己的逻辑，输入的数据为1.1格式化的键值对，输入的数据也是键值对的形式。1.3 对map的处理结果进行分区–map处理完毕之后可以根据自己的业务需求来对键值对进行分区处理，比如，将类型不同的结果保存在不同的...