11、借助自然语言处理支持机器人流程自动化

借助自然语言处理支持机器人流程自动化

1. 引言

在当今数字化不断发展的时代，众多组织面临着跟上数字化步伐的挑战。这既要求他们调整现有的商业模式，也需要提升业务流程的自动化水平。机器人流程自动化（RPA）作为一种新兴的技术，以软件为基础，能够自动执行重复性和常规性的任务，使知识工作者能够将时间和精力投入到更复杂、更具价值的任务中。

自然语言处理（NLP）从计算的角度对自然语言进行分析，其技术涵盖了信息提取、分类和语义分析等广泛的任务。近年来，NLP技术的成熟以及大数据和深度学习技术的发展，使得NLP在各种新应用中展现出巨大的潜力。特别是NLP能够从非结构化和半结构化的源（如文本文件和自由文本评论）中合成信息，这使其成为支持组织中繁琐、耗时任务的理想选择。

NLP在RPA领域具有很大的应用潜力，具体体现在以下几个方面：
- 识别RPA机会 ：通过对流程文档的语义分析和重复模式的识别，NLP技术可以帮助识别潜在的自动化候选对象。
- 设计RPA例程 ：NLP技术可以从文本资源（如工作指令）中自动提取正式规范，支持将组织流程中的任务转换为可自动执行的形式化表示格式。
- 执行RPA例程 ：在实际执行RPA例程时，NLP技术可以使RPA更加智能，超越简单任务的自动化，例如自动解释来自客户的电子邮件等非结构化输入。

2. 背景

业务流程管理（BPM）是一个研究组织工作执行方式的领域，其总体目标是确保流程结果的一致性并利用改进机会。BPM和RPA的目标和方法之间存在明显的关联。

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