BI工具是什么,有什么用?

BI工具是什么?

BI工具即商业智能分析工具,是指使用一套方法和技术来准备、呈现和帮助分析数据的工具。将企业中已有的数据转换为知识,从而帮助企业做出明智的商业决策。这里说到的数据包括订单、库存、交易账目、客户和供应商等数据,它们来自于企业业务系统,企业所在行业和竞争对手,以及来自于企业所在的其他外部环境。

BI工具可以被视为收集、管理和分析商业信息的过程,目的是让企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们作出对企业更为有利的决策。BI工具一般由数据仓库,在线分析处理,数据挖掘,数据备份与恢复等部分组成,涉及软件、硬件、咨询服务和应用等方面。

所以,将BI工具视为一个解决方案应该更合适。BI工具的关键是从企业不同系统的数据中提取有用的数据并加以处理,以确保数据的正确性,然后抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装入(Load),即ETL流程,整合到一个企业级的数据仓库中,获得企业数据的一个全局视图,在此基础上,使用适当的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对数据进行分析和处理(此时,信息变成用于辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策提供支持。

BI工具有什么用?

BI工具能够实现复杂报表的展示与查询。其支持各类交叉、分组、分页、多表头,多格线等中国式复报表,支持参数查询,实现动态数据展示,提升报表统计效率。

BI工具支持数据采集与补录。通过表单填报、表格填报实现数据的采集与补录,支持添加校验及流程审批,可保障数据完整性,提升数据分析质量,也可轻松打造采集与分析一体化的业务应用系统。

BI工具可以进行数据处理。集数据建模及ETL设计的功能于一体,可预先对数据源进行整合及处理,帮助政府和企业构建数据仓库,提高数据质量,实现数据融合。

BI工具可以实现自助式分析。完全面向业务人员的敏捷BI分析功能。系统自动建模,通过鼠标拖拽维度和指标,即可实现数据看板、Word报告、PPT报告等数据分析结果,实现业务驱动的数据分析模式。

BI工具支持移动终端在线办公。支持通过移动端实现数据的采集与分析应用,用户可以选择移动端APP来对数据进行浏览和分析,实现移动采集、分析、审批一站式办公。

当然,BI工具的作用不止上面所述的5个方面,笔者只是挑选了其中比较常用的几个,想要了解更多的功能作用,可以申请免费试用亿信ABI,届时,你将会对BI工具有一个全面的认识。

<think> 嗯,用户想了解商务BI工具的定义。这个问题很明确,但需要整合多个引用来源的信息。用户之前可能接触过BI的基本概念,现在想聚焦在"工具"这个具体层面。 引用[3]给出的定义最直接——它明确列出了BI工具包含的具体软件类型:查询报告工具、OLAP分析工具、数据挖掘软件等。这个分类很实用,可以重点展开。 引用[1]和[2]虽然侧重概念,但提到"数据可视化""多维分析"等技术内容,其实就是在描述工具功能。需要把这些点融合起来,特别要强调引用[2]里"将数据转化为信息"这个核心转化过程——这正是工具存在的意义。 用户可能是企业IT人员或管理者,需要评估采购哪类工具。所以定义要包含三个层次:工具类型(引用[3])、功能目标(从数据到决策)、技术特点(可视化/分析等)。最后那个仪表盘例子很必要,能让抽象定义立刻具体化。 相关问题的设计要引导用户深入:性能指标对应工具选型,部署方式涉及实施成本,和报表工具的区别能澄清常见误区——这些应该都是用户接下来会关心的实际决策点。 </think>商务BI工具的定义可综合归纳如下: **商务BI工具**是用于实现**商业智能(Business Intelligence)**的技术软件集合,其核心目标是通过整合、分析和可视化企业数据,将原始数据转化为可指导决策的洞察信息。主要特征包括: 1. **核心功能** - **数据整合**:连接多源数据(数据库、业务系统等),构建统一数据视图(引用[2])。 - **多维分析(OLAP)**:支持多维度数据钻取、切片和旋转分析(引用[3])。 - **可视化展示**:通过仪表盘、图表等形式直观呈现分析结果(引用[1][2])。 - **交互式报告**:生成动态报告,支持用户自主查询(引用[3])。 - **预测分析**:部分工具集成数据挖掘算法,提供趋势预测(引用[1][3])。 2. **技术组成** 根据国际数据公司定义(引用[3]),包含: - 终端用户查询和报告工具 - 联机分析处理(OLAP)工具 - 数据挖掘软件 - 数据仓库/数据集市管理工具 - 主管信息系统(EIS) 3. **核心价值** **"数据→信息→决策→行动"的闭环转化**(引用[2])。例如: ```mermaid graph LR A[销售原始数据] --> B(BI工具整合分析) B --> C[可视化仪表盘] C --> D[发现区域销量下滑] D --> E[调整营销策略] ``` 4. **典型应用** 管理驾驶舱、实时业务监控、客户行为分析、供应链优化等(引用[1][2])。 > **示例场景**:零售企业通过BI工具整合POS系统、电商平台数据,生成热销商品地域分布仪表盘,指导库存调配决策。
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