python获取一个文件夹中的数据集（Dataset）

首先定义一个类继承Dataset类

from torch.utils.data import Dataset
import os
from PIL import Image

class MyData(Dataset):

    def __init__(self, root_dir, label_dir):
        self.root_dir = root_dir
        self.label_dir = label_dir
        self.path = os.path.join(root_dir, label_dir)
        self.img_path = os.listdir(self.path)

    def __getitem__(self, idx):
        img_name = self.img_path[idx]
        img_item_path = os.path.join(self.root_dir, self.label_dir, img_name)
        img = Image.open(img_item_path)
        label = self.label_dir
        return img, label

    def __len__(self):
        return len(self.img_path)

然后实例化类

root_dir = 'dataset/train'
ants_label_dir = 'ants_image'
bees_label_dir = 'bees_image'
ants_dataset = MyData(root_dir, ants_label_dir)
bees_dataset = MyData(root_dir, bees_label_dir)

从pycharm的控制台先跑一下，可以看看实例化的对象里面都有什么属性：

可以看到，我们已经从给出的路径中提取到了我们想要的文件，即保存图片路径的一个集合，我们就可以再对获取到的dataset进行操作了。