初学python，看这些书就够了！

“不经一番寒彻骨,怎得梅花扑鼻香。”穷到吃土，却还想着升职加薪当上CEO迎娶白富美攀上人生巅峰，但是又懒散不学习，这很不科学。迎接大数据浪潮，大家可以从大数据技术的教学书籍上下手，早日脱离苦海，今天我们大圣众包小编继续为大家精选几本python的书籍！

1. 《Python学习手册（第4版）》

　　【内容介绍】通过《Python学习手册（第4版）》，可以学习到Python的主要内建对象类型如数字、列表和字典，以及学习到使用Python语句创建和处理对象的方法、通用语法模型。我们都知道，使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具；学习Python的面向对象编程工具，可以用于组织程序代码；学习异常处理模型，可以用于编写较大程序的开发工具。所以，想要学习Python模块的封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件，此书是不错的选择。另外，《Python学习手册（第4版）》还提供了了解高级Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等章目。

　　【大牛评价】这书绝对是打好Python基本功的一等秘籍，从入门到进阶它都有提及，而且书中有超多浅显易懂的例子，如果之前没有接触过Python，那此书非常适合阅读。

　　2.《笨办法学Python（第3版）》

　　【内容介绍】《“笨办法”学Python（第3版）》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。此书结构非常简单，其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，以及一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

　　【大牛评价】hardway（笨办法）比较适合起步编程，作为Python的入门挺不错。

　　3.《利用Python进行数据分析》

　　【内容介绍】此书介绍了NumPy（NumericalPython）的基础和高级知识，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑的方法，利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果的方法，利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作的方法，以及处理各种各样的时间序列数据的技巧。《利用Python进行数据分析》实操性较强。

　　【大牛评价】第一次看的时候还不知道AQR是干啥的，实习的时候发现作者竟然是AQR的？！又看了几遍。

　　4.《集体智慧编程》

　　【内容介绍】《集体智慧编程》全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。以机器学习和计算统计为主题背景的《集体智慧编程》，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，以及如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，再通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。本书是Web开发者、架构师、应用工程师等专业人士的绝佳选择。

　　【大牛评价】以具体实例的方式来展示Python的编程技巧，受益良多。

　　5.《Python算法教程》

　　【大牛评价】如果你看过算法导论，这本书便是对简单算法的Python实现；如果你只读过学习手册，那么这本浅显易懂的书可以作为算法的启蒙书。

　　【内容介绍】《Python算法教程》分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。每一章结束之处均有练习题和参考资料，为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。众所周知，Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，它的应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。《Python算法教程》适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

　　6.《Python核心编程（第3版）》

　　【内容介绍】《Python核心编程（第3版）》共分为三部分。第一部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第二部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django、Web框架、云计算、高级Web服务。第三部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

　　【大牛评价】其他的Python基础教程居然都没讲多线程，我是为了学习多线程才看的这本书，可以一直放在手边，随时翻看。

　　时势造英雄，投身现在火热的大数据浪潮，学习相关的大数据技术，定能乘风破浪！