阿里移动推荐，新人离线赛-python实现

最新推荐文章于 2021-04-21 14:26:30 发布
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分类专栏： 数据挖掘比赛 天池比赛 文章标签： 数据挖掘比赛 天池比赛
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chen_kkkk/article/details/78401838
本文介绍了一种基于GitHub项目的移动推荐预测方法。该方法利用12月17日的用户物品交互数据作为训练样本，以12月18日的购买情况作为标签，并通过滑窗法增加正样本数量，最后对负样本进行欠采样处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

GitHub： https://github.com/chenkkkk/TianChi_YiDongTuiJian_forecast

思路：

用12.17号交互的（u，i）对做样本，这些（u，i）在12.18的购买情况做标签，构成训练集。

使用滑窗法增加正样本

最后对负样本欠采样

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