pytorch训练过程 学习率的控制

最新推荐文章于 2025-05-05 15:13:57 发布
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该博客主要围绕PyTorch训练过程中学习率的控制展开，虽仅给出链接，但可推测其内容会涉及在PyTorch训练里如何有效控制学习率，以提升训练效果等信息技术相关关键信息。
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在深度学习中，经常需要动态调整学习率，以达到更好地训练效果，本文纪录在pytorch中的实现方法，其优化器实例为SGD优化器，其他如Adam优化器同样适用。 一般来说，在以SGD优化器作为基本优化器，然后根据epoch实现学习率指数下降，代码如下: step = [10,20,30,40] base_lr = 1e-4 sgd_opt = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=base_lr, nesterov=True, momentum=0.9) def adjust_lr(epoch): lr = base_lr * (0.1 ** np.su
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