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背景一般我们在进行数据分析时，如果到了收集数据的时刻。需要确定哪种数据对我们进行数据分析是有意义的，哪种数据是对我们要进行的分析是无帮助的。我们就要进行数据的相关性分析。比如分析某个特定群体寿命比较长的原因时，将子女工作所在的城市作为其中一项因子进行统计分析，显然是不大合适的。当然所举实例，逻辑可能比较明显。在实际操作过程中，可能相关的逻辑关系没有这么明显，需要通过相关性分析来确定此特征是否作为关键因素进行分析。数据准备爬虫是无往不利的，此博客使用链家网的天津二手房数据作为数据来源，针对面

数据分析，是数据决策的核心内容。我们一般在进行这种活动的时候，会有几个套路，类似软件工程的需求分析-》概要设计-》详细设计-》编码-》测试-》上线的流程。这里我们说明下数据分析的结构性，流程性过程

对于一个汽车小白来说，面对众多汽车品牌，不了解每个系列的优缺点。面对官方网站的各种信息又都是扬其长，避其短。看各种网站的信息又不好取其一言，所以利用我们程序员的优势，可以将数据进行汇总，分析，得到众家之言

人物关系分析是数据分析一个典型简单应用，网上有很多关于《人民的名义》人物关系分析案例，但是其中不少是直接贴代码，并未针对代码进行说明，以及每个文件的作用以及分析原理。本文冷饭热吃，重新对其进行梳理分析。并提供完整资料下载。祝大家学的愉快