Aiden Lee's blog

第1章 数据类型(1.1) 常用函数(1.2) 数值型(1.3) 字符(串)型(1.4) 复数型(1.5) 逻辑型(1.6) 函数句柄(1.7) 单元数组(1.8) 结构体(1.1) 常用函数clc; %清除屏幕clear; %清除工作区变量%输出显示设置format short; %保留小数点后四位(默认)format short e; %5位有效数字加3位指数format long; %显示16位有效数字format long e; %16位有效数字加3位指数format bank;

第2章 向量和矩阵(2.1) 向量(2.2) 矩阵(2.1) 向量%创建向量v = a:step:b; %在[a,b]上以step为步长生成向量，缺省值为1v = linspace(a,b,n); %在[a,b]上等距取n个元素构成向量v = logspace(a,b,n); %在[10^a,10^b]上等10倍频程取n个元素构成向量%访问向量中的元素arr(i); %数组第i个元素arr(i:j); %数组第i到第j个元素arr(i:end); %数组第i个到最后一个元素arr([i

第3章 流程控制(3.1) if语句(3.2) try-catch语句(3.3) switch语句(3.4) for循环(3.5) while循环(3.6) 其他控制语句  在使用Matlab的过程中，可以直接在Matlab命令行窗口输入程序，采用交互式的方式进行编程，边输入程序边运行，但对于大型的复杂程序就会非常的麻烦，可以编写扩展名为.m的M文件：脚本M文件(Scripts)、函数M文件(Functions)。  脚本M文件中的变量一般都是全局变量，程序运行后，这些变量保存在Matlab的基本工作

第4章 多项式(4.1) 多项式的建立(4.2) 多项式的求值(4.3) 多项式的求根(4.4) 多项式的乘法(4.5) 多项式的导数(4.6) 多项式的积分(4.7) 多项式的展开(4.8) 多项式的拟合Matlab中，用多项式的系数按照降幂的次序存放在向量当中来代表一个多项式，缺少的幂次要用0来补齐。(4.1) 多项式的建立clc;clear;p = [3 2 1]; %用多项式的系数建立多项式poly2sym(p)r = [1 2];p = poly(r); %用多项式的根建立多项式

第5章 数值计算(5.1) 一重积分(5.2) 多重积分(5.3) 函数零点(5.4) 函数极值(5.5) 一维插值(5.6) 多维插值(5.1) 一重积分clc;clear;x = linspace(0,2*pi,100);y = sin(x);I = trapz(x,y) %9.1073e-17，梯形积分法clc;clear;f = @(x) sin(x).*exp(x);I_Simpson = quad(f,0,2*pi); %辛普森(Simpson)法I_Guass_Lobatt

第6章 符号计算(6.1) 符号常量和符号变量(6.2) 符号函数和符号方程(6.3) 符号向量和符号矩阵(6.4) 符号表达式的基本操作(6.1) 符号常量和符号变量clc;clear;a = sqrt(5) %创建double型常量根号5class_a = class(a) %'double'b = sym(sqrt(5)) %创建符号型常量根号5class_b = class(b) %'sym'c = double(b); %将符号型常量转换成double型常量clc;clear;

第7章 概率统计(7.1) 随机数(7.2) 概率密度函数(7.3) 随机变量的数字特征(7.4) 参数估计(7.1) 随机数a = exprnd(2); %产生1个服从miu=2的指数分布的随机数A = exprnd(2,5); %产生5×5服从miu=2的指数分布的随机数矩阵A = exprnd(2,3,4); %产生3×4服从miu=2的指数分布的随机数矩阵a = unifrnd(1,3); %产生1个服从[1,3]的均匀分布的随机数A = unifrnd(1,3,5); %产生5×5服

第8章 二维图形可视化(8.1) plot(8.2) fplot(8.3) fimplicit(8.4) yyaxis(8.5) stackedplot(8.6) semilogx(8.7) semilogy(8.8) loglog(8.9) scatter(8.10) pie(8.11) bar(8.12) barh(8.13) histogram(8.14) stem(8.15) stairs(8.16) errorbar(8.17) polarplot(8.18) ezpolar(8.19) comp

第9章 三维图形可视化(9.1) plot3(9.2) fplot3(9.3) scatter3(9.4) pie3(9.5) bar3(9.6) bar3h(9.7) stem3(9.8) quiver3(9.9) surf(9.10) surfc(9.11) surfl(9.12) fsurf(9.13) ezsurfc(9.14) fimplicit3(9.15) mesh(9.16) meshc(9.17) meshz(9.18) fmesh(9.19) ezmeshcpeaks; %可以产生一个

第10章 图形修饰(10.1) 子图(10.2) 叠加图(10.3) 图形边框(10.4) 图形网格线(10.5) 坐标轴缩放(10.6) 图形拖拽(10.7) 颜色条(10.8) 图例(10.9) 图形文本标注(10.10) 坐标轴刻度范围(10.11) 曲面亮度(10.12) 曲面着色方式(10.13) 曲面色彩(10.14) 曲面透视set(h,'propertyName',propertyValue); %设置图形句柄的属性get(h,'propertyName'); %获取句柄为h的图形对象的

第11章 文件操作(11.1) 文件的打开与关闭(11.2) 文本文件的读写(11.3) 二进制文件的读写(11.4) 文件指针位置控制(11.5) CSV文件的读写(11.6) TEXT文件的读写(11.7) EXCEL文件的读写(11.1) 文件的打开与关闭fid = fopen(fileName,permission);文件打开成功时，fid返回一个整数，打开不成功时，返回-1。permission是文件的打开方式，'r'代表以读的方式打开(默认)，'w'表示以写的方式打开，'r+'表示以读

第12章 图像处理(12.1) 数硬币(12.2) 蒙娜丽莎的猫这一章介绍MATLAB图像处理的两个好玩的案例：“数硬币”和“蒙娜丽莎的猫”。(12.1) 数硬币需求描述：现在有一张图片coins.png，要求用MATLAB数出图片中硬币的个数。把MATLAB的当前文件夹切换到装coins.png的文件目录下，读取图片：image = imread("coins.png");imshow(image); %显示图片读取后得到一个三维矩阵，783和979分别表示图片的宽度和长

第13章 动画制作(13.1) drawnow(13.2) pause(13.3) rotate这一章介绍三个动画指令：drawnow、pause、rotate，并用一些例子来感受一下动画制作的思路。(13.1) drawnowdrawnow指令可以暂停程序的执行，并刷新图形窗口。可以利用这一功能与xdata、ydata、zdata等图形数据属性的修改，实现图形的动画效果。先来看个简单的例子：clc;clear;clf;x = 0:0.1:2*pi;y = sin(x);h = plo

第14章 Matlab在控制系统中的应用(14.1) 建立数学模型(14.2) 时域分析(14.3) 误差分析(14.4) 稳定性分析(14.5) 频域分析(14.1) 建立数学模型（1）标准传递函数模型：sys = tf(num,den); %num、den分别表示分子、分母多项式系数（2）零极点增益模型：sys = zpk(z,p,k); %z、p、k分别表示系统的零点向量、极点向量和增益（3）状态空间模型：sys = ss(A,B,C,D);其它有关函数：

目录(1) 采样率(2) 十二平均律(3) 声音强弱效果控制(4) 声音播放时间控制(5) 自定义音符函数(6) 《River Flows In You》演奏(1) 采样率采样率是指将模拟声音波形进行数字化时,每秒钟抽取声波幅度样本的次数。在Matlab中，默认采样率是8192， 写如下程序：clc;clear;Fs = 8192; %设置Matlab默认采样率x = linspace(0,2*pi,Fs); %用采样率对横坐标取点y = sin(x);plot(x,y); %画出声波图