SQL server 带走的方法

一。.附加数据库

1.停止数据库。

2.将mdf、ldf拷走 ,记得启动数据库

3.数据库 附加数据库

4.添加数据库完成


二。还原bak数据库

1.拷走.bak文件

2. 系统数据库 master 新建查询

3.执行语句

RESTORE DATABASE SuperNet    ----数据库名

FROM DISK = 'E:\SuperNet.BAK'    -----bak文件

with replace,

MOVE 'SuperNet' TO 'E:\SuperNet.mdf',   -----数据库文件

MOVE 'SuperNet_log' TO 'E:\SuperNet_log.ldf'  -----ldf



### Tableau 数据分析与可视化工具的功能介绍 Tableau 是一款强大的数据分析和可视化软件,能够帮助用户快速连接、准备以及分析各种数据源。为了有效地利用 Tableau 的功能来处理和展示数据,以下是几个关键方面: #### 连接多种数据源 Tableau 支持广泛的数据库和技术平台作为其输入来源,包括但不限于 SQL Server, Oracle, MySQL 和 Excel 文件等。对于想要使用 Tableau 来分析的数据集,第一步就是建立到这些外部资源的有效链接[^1]。 #### 准备工作区环境 一旦成功建立了与所需数据存储之间的桥梁之后,在启动任何具体的项目前还需要完成一些初步设置任务。这通常涉及到定义计算字段、整理维度成员或是调整度量单位等内容,从而确保后续操作更加顺畅高效。 #### 构建直观易懂的视图 当一切就绪后就可以着手构建实际用于呈现信息的产品了——即所谓的“仪板”。在这个过程中可以选择适合特定情境下的图形样式(比如柱状图、饼图),并且应用相应的格式选项来自定义外观特性;同时也可以引入参数控制机制以便于动态改变某些属性值而不必每次都重新编写查询语句。 ```python import tableauserverclient as TSC # 示例代码片段:登录至 Tableau Online 或者 Tableau Server 并获取站点上的所有项目列 tableau_auth = TSC.TableauAuth('username', 'password') server = TSC.Server('https://your-tableau-server-url') with server.auth.sign_in(tableau_auth): all_projects, pagination_item = server.projects.get() for project in all_projects: print(project.name) ``` #### 发布成果并与他人分享见解 最后一步则是将精心设计好的作品上传至云端服务平台上供团队内部人员访问查看甚至下载离线版本带走研究学习之用。此外还可以邀请其他注册账户加入协作模式共同编辑完善现有内容直至达到满意程度为止。
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