14、科研文献检索与冠心病预测模型的创新探索

科研文献检索与冠心病预测模型的创新探索

在当今信息爆炸的时代，科研人员面临着海量文献筛选的难题，同时医疗领域也急需精准的疾病预测模型。本文将介绍一种科研文献搜索引擎解决方案，以及冠心病预测模型的构建方法。

科研文献搜索引擎解决方案

• 语料库构建
  • 研究团队收集了关于对抗攻击、攻击检测、网络物理系统、网络安全和入侵检测系统等五个热门研究主题的文章。在去除损坏、无法解析的文档和重复项后，语料库最终包含821篇文章，具体组成如下表所示：
    | 主题 | 数量 |
    | — | — |
    | 对抗攻击 | 200 |
    | 攻击检测 | 175 |
    | 网络物理系统 | 200 |
    | 网络安全 | 129 |
    | 入侵检测系统 | 130 |
    | 总计使用 | 834 |
    | 损坏 | -6 |
    | 重复项 | -7 |
    | 语料库文章总数 | 821 |
  • 每篇文章都按照之前指定的流程进行下载和处理。处理后，文章被分割成500字的块，同时考虑句子的连续性。最终，语料库由来自821篇不同文章的12827个搜索块组成，涵盖约36个类别。
• 系统界面与功能
  • 该解决方案有一个主仪表盘，左侧是搜索配置滑块和数据库相关信息，中间有两个按钮，用于在数据库管理和搜索引擎功能之间切换。
  • 准备好语料库后，就可以开始提问。例如，当询问“人工智能的挑战是什么？”时，由于其高概率