指纹识别库分布查找以及对比（java）

指纹识别库分布查找以及对比（java）

应用场景

有一个这样的场景：多家场所的道闸 需要通过刷指纹识别身份 然后通过之后道闸开门。
主要是基于服务器端控制道闸，指纹识别器是负责传输指纹模板。用户量大概10w左右。不考虑 连续性刷卡的问题。
大家应该都知道指纹识别的流程。首先注册的时候 需要在服务端保存指纹信息，用户刷指纹的时候，再丢给服务器进行做匹配算法。因为指纹识别是一种 1：1或者 1：N的匹配。如果规模达到1w的时候匹配的效率会耗时间。因为属于道闸 只能允许服务器响应的范围为3-8秒之间。所以就设想出需要分布匹配，或者计算。

开发语言

本服务器是使用 mina udp协议 进行跟道闸，以及指纹机通讯的。所以开发语言属于java.
指纹识别的sdk使用了

1. SourceAFIS 指纹识别对比jar 参考：这里写链接内容
2. 使用 使用谷歌hash算法识别

基于多线程计算

当收到指纹模板的时候，就从缓存里面取出所有的指纹库。然后 进行分页 每一页由一个线程进行做匹配！如果任何一个匹配成功则停止线程池计算。目前没有上代码，提供一个思路。分页 以1000位一页或者动态。线程池大小建议 根据内存CPU 进行合理利用。推荐使用 8G 内存 使用 50个线程。

基于多台计算机协作

多台计算机协作：当收到 指纹的时候。住宿机 进行分发。分发的逻辑是根据redis订阅的模式。根据不同的主机，匹配一定的数量。其实跟分页差不多。一但计算成功之后，还是通知其他电脑。

总结

分布计算可以应用到很多场景。当然 也可以使用 hadoop进行。后面有机会再介绍。