[剑指offer]数组中逆序对的个数

本文介绍了一种高效算法,用于统计数组中的逆序对总数,并通过归并排序实现。逆序对是指数组中前面的数字大于后面的数字的情况。文章详细解释了算法原理,包括如何将数组分解为子数组,统计子数组内的逆序对,以及如何合并子数组并统计跨子数组的逆序对。最后,提供了一个C++代码示例,展示了如何使用递归和归并排序来解决这个问题。

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在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007

看到这个题目,我们的第一反应是顺序扫描整个数组。每扫描到一个数组的时候,逐个比较该数字和它后面的数字的大小。如果后面的数字比它小,则这两个数字就组成了一个逆序对。假设数组中含有n个数字。由于每个数字都要和O(n)这个数字比较,因此这个算法的时间复杂度为O(n^2)。

我们以数组{7,5,6,4}为例来分析统计逆序对的过程。每次扫描到一个数字的时候,我们不拿ta和后面的每一个数字作比较,否则时间复杂度就是O(n^2),因此我们可以考虑先比较两个相邻的数字。

 

(a) 把长度为4的数组分解成两个长度为2的子数组;

(b) 把长度为2的数组分解成两个成都为1的子数组;

(c) 把长度为1的子数组 合并、排序并统计逆序对 ;

(d) 把长度为2的子数组合并、排序,并统计逆序对;

在上图(a)和(b)中,我们先把数组分解成两个长度为2的子数组,再把这两个子数组分别拆成两个长度为1的子数组。接下来一边合并相邻的子数组,一边统计逆序对的数目。在第一对长度为1的子数组{7}、{5}中7大于5,因此(7,5)组成一个逆序对。同样在第二对长度为1的子数组{6}、{4}中也有逆序对(6,4)。由于我们已经统计了这两对子数组内部的逆序对,因此需要把这两对子数组 排序 如上图(c)所示, 以免在以后的统计过程中再重复统计。

接下来我们统计两个长度为2的子数组子数组之间的逆序对。合并子数组并统计逆序对的过程如下图如下图所示。

我们先用两个指针分别指向两个子数组的末尾,并每次比较两个指针指向的数字。如果第一个子数组中的数字大于第二个数组中的数字,则构成逆序对,并且逆序对的数目等于第二个子数组中剩余数字的个数,如下图(a)和(c)所示。如果第一个数组的数字小于或等于第二个数组中的数字,则不构成逆序对,如图b所示。每一次比较的时候,我们都把较大的数字从后面往前复制到一个辅助数组中,确保 辅助数组(记为copy) 中的数字是递增排序的。在把较大的数字复制到辅助数组之后,把对应的指针向前移动一位,接下来进行下一轮比较。

过程:先把数组分割成子数组,先统计出子数组内部的逆序对的数目,然后再统计出两个相邻子数组之间的逆序对的数目。在统计逆序对的过程中,还需要对数组进行排序。如果对排序算法很熟悉,我们不难发现这个过程实际上就是归并排序。

class Solution {
public:
    int InversePairs(vector<int> v) {
        
        int len=v.size();

        return mergeSort(v,0,len-1);
    }
    
    int mergeSort(vector<int>&v,int l,int r){
        if(l>=r)return 0;
        
        int m=(l+r)/2;
        int left=mergeSort(v,l,m)%1000000007;
        int right=mergeSort(v,m+1,r)%1000000007;
        
        int mid=merge(v,l,m,r)%1000000007;
        
        return (left+right+mid)%1000000007;
        
    }
    
    int merge(vector<int>&v,int l,int m,int r){
        int*tmp=new int[r-l+1];
        int i=m,j=r,ans=0,k=r-l;
        while(i>=l && j>=m+1){
            if(v[i]>v[j]){
                ans+=j-m;
                ans%=1000000007;
                tmp[k--]=v[i--];
            }
            else
                tmp[k--]=v[j--];
        }
        
        while(i>=l)tmp[k--]=v[i--];
        while(j>=m+1)tmp[k--]=v[j--];
        
        for(i=l,k=0;i<=r;)v[i++]=tmp[k++];
        
        delete[]tmp;
    	return ans;
    }
};

 

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