我要学习一下

最新推荐文章于 2025-12-28 09:09:13 发布
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#lucene #Oracle #SVN #Ajax #搜索引擎

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[*]1.java 搜索引擎:Lucene
[*]2.Ajax拖动
[*]3.工作流部分
[*]4.多媒体
[*]5.sitemesh页面装饰
[*]6.常用工具：打包ant，压力测试，oracle使用工具pl/sql，svn版本控制
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深度学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
01-05 37万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
C/C++学习路线总结与分享
dvlinker的技术专栏
10-07 11万+
C/C++学习路线总结与分享
我要自学网
weixin_43843095的博客
04-16 799
http://www.51zxw.net/study.asp?vip=18088898 路过的各位 帮我点一下 网址 进去谢谢 是自学网的网址 看教学需要积分 帮帮忙拜托 十分感谢
FPGA：我的零基础学习路线（2022秋招已上岸）持续更新中~
m0_46830519的博客
11-14 8万+
零基础FPGA学习路线
我为什么要学习python
Bamboo
05-12 1万+
学习python的理由其实很简单，自从入行计算机以来python特别的火，可是身为一个计算机专业学生倘若只是听信于别人python的诸多好处，或者是任由各种培训机构的大肆宣传python多么样的便利，如果不去了解一下，写几行代码，又怎么能对得起学生这个身份。 ...
【单片机/嵌入式】最完整学习路线
热门推荐
qq_40838412的博客
05-08 24万+
一.什么是单片机？什么是嵌入式？它们之间的区别与联系。 关于这个问题我在网上寻找到了相关文章解释得很详细，不了解的同学可以参考一下这篇文章：到底什么是嵌入式？什么是单片机？ - 知乎 二.学习路线 一个人学习是孤独的，如果你是一名学生，建议加入学校的电子社团或者实验室，有老师的帮助和同学的互助能更好去提升自己，多与同学组队参加项目比赛，能收获更多的知识经验。 1.C语言! C语言! C语言! C语言可以说是贯穿整个嵌入式的核心程序语言，想要学好嵌入...
学习深度学习是否要先学习机器学习？
2501_91695603的博客
05-17 3185
不管你后面是不是真的想要从事机器学习或者深度学习这方面，我都希望你能有时间去学习的时候，多多的了解一下 AI 技术 ，还是那句话，时间紧的情况下，怎么快速的为目标服务是最重要的，先学对自己有用自己需要的内容。就比如我给计算机一些动物的图片，然后告诉计算机哪个是老虎，哪个是狮子，计算机根据我给出的“图片和答案的特征”去学习“老虎为什么是老虎，狮子为什么是狮子”。这三部分看着挺唬人，其实只需要学习需要的内容，如果你的时间稍微宽裕一点，可以花一个半月左右的时间，如果时间紧，那就压在一个月以内一鼓作气的搞定。
Java学习路线
IT利刃出鞘的博客
09-07 1万+
本文是Java自学的经验分享，5个月即可入职Java后端开发岗位。 我之前是自学的Java，Java零基础，用了5个月的时间，拿到了6家offer。 有的东西不能复制，但学习Java的方法是可以复制的。在本站学习，你将能复制站长的历程，你也可以Java零基础拿到月薪10K左右的offer。
聊一聊我在 B 站上自学编程的经历吧！
程序员cxuan的个人主页
04-19 3万+
众所周知，B 站是一所大学 今天在 b 站看视频的时候，看到了一句话众所周知，b 站是用来搞学习的，对于我们学习编程的童鞋来说，b 站有着非常多的学习资源，但是有一些质量并不是很好，看了之后不容易理解，这也是写这一篇文章的原因，为大家分 享一些质量超高的计算机基础的学习视频，往下看就完了。 一、计算机网络 1. 计算机网络微课堂 https://www.bilibili.com/video/BV1c4411d7jb?p=1 学习计算机网络，我首先推荐的 UP 主湖科大教书匠，他讲的计算机网络十分通俗易
大学四年自学走来，这些私藏的实用工具 学习网站我贡献出来了_丁香网
2401_84239625的博客
04-19 1376
这个软件主要是用来搜索本地文件的，假如你忘了某个文件放在哪里了，就可以用这个软件直接搜索，这个软件比系统自带的文件搜索不知快上了n倍，基本秒找到，而且可以根据很多条件来搜索，例如限制搜索文件的大小、拓展名、指定路径、正则表达式，等等，用一下你就知道了。比起视频，我个人要学习某个技能了，也是挺喜欢看文字版的，这个看情况吧，我自己也买了很多付费专栏，很多书籍，不过如果的想要入门学习某门技能，那么我也推荐一两个网站给你们，不推荐多，因为多了反而难选择。
聊聊自学，让你事半功倍的学习网站和工具
Jack-Cui
04-13 3万+
压箱底的藏货~
我为什么要学习Linux?
昨夜星辰的博客
12-28 1万+
好长时间没好好写点东西了，前段时间由于项目的需要出差了一个多月，期间各种加班，每天晚上加班到十点，回到宾馆实现是没什么精力再写博客了。有时间能静下来写点东西总是很好的一件事，如果写技术方面的博客，不仅能给读者提供一些解决问题的线索，也能加深自己对技术点的理解，如果写的是自己对项目的感悟，也算是对自己所做的工作的总结。现在终于有时间写点东西了，感觉还是不错的。 今天这篇博客不是写关于具体技术的，而
我的三年自学深度学习之路
m0_37940804的博客
05-31 1万+
大家好，我是羽峰。今天要和大家分享的是研究生三年的生活，也是自己自学深度学习的三年，凭借三年自学，最终进入了大厂做了一名算法工程师。 2018 考研因为失误或者可能本来就比较菜，最后调剂回了本校。 回本校的好处就是身边人或多或少都认识，所以建立起友谊就很容易，相处也很融洽。 3月末确定之后，我就出去实习了一个月，那时候使用的还是还是c，考研考的c，所以对其还是比较了解，实习了一个月，也是这一个月的实习，接触到了深度学习这个热门领域，18年那时，深度学习已经很火了，动不动会调个参数，能跑个模型，就年入
想要学习云计算，不知道如何开始？我来说下云计算的学习流程，分享一些学习资源。
XiaoYing_0921的博客
06-23 4958
本篇文章介绍了应该如何去学云计算，以及系统的学习路线
【langchain框架——检索链】利用检索链创建自己的购物知识库并完成智能体的商品推荐
weixin_44734413的博客
12-26 302
检索链在RAG中的应用 本文介绍了检索增强生成(RAG)中的核心组件检索链，并展示了其在电商商品推荐中的实际应用。主要内容包括： 检索链分类：介绍了四种常见检索链类型及其特点，包括基础检索问答链、带来源追溯的链、对话式检索链和可配置链。 实现流程： 商品PDF文档加载与分块处理 创建FAISS向量数据库存储商品信息 实现两种混合检索器(简单融合和加权融合) 构建LLM工作流，先提取用户需求再推荐商品 技术要点：展示了使用LangChain框架处理文档、创建向量库、实现混合检索以及构建推荐逻辑的关键代码片段。
计算机网络经典问题透视——搜索引擎的“两大门派”与“武林新秀”
小李独爱秋的博客
12-26 1003
本文系统阐述了搜索引擎的分类体系与发展历程。搜索引擎主要分为全文搜索引擎和目录索引搜索引擎两大类型：前者通过自动化爬虫抓取网页建立索引，覆盖面广但信息质量参差不齐；后者依赖人工审核分类网站，质量高但规模有限。随着技术进步，衍生出元搜索引擎和垂直搜索引擎等新形态。现代搜索引擎已发展为混合模式，融合了各类技术的优势，并朝着语义理解、个性化和多模态方向发展。理解搜索引擎的分类与演变，对有效获取信息具有重要意义。
2025年GEO优化领域横向评测：爱搜索人工智能位列第一
Aisearch的博客
12-28 344
GEO优化已成为中小企业数字化转型的关键环节。选择合适的合作伙伴能够帮助企业有效提升本地化竞争力。爱搜索人工智能凭借其全面的技术能力和优质的服务，无疑是当前市场的优选之一。但值得注意的是，没有万能的解决方案，企业应根据自身实际情况，结合专业建议做出最适合的选择。本文内容基于公开信息和客观分析，仅代表作者个人观点，不构成任何选择建议。市场情况动态变化，请以各品牌官方信息为准。
江门市建筑轮廓带高度属性矢量SHP数据合集wgs84坐标系（非OSM）.zip
12-28
江门市建筑轮廓带高度属性矢量SHP数据合集wgs84坐标系（非OSM）.zip
【动态多智能体系统的通信感知编队控制】一种新颖的通信感知编队控制策略，用于动态多智能体系统研究（Matlab代码、Python代码实现）
最新发布
12-28
【动态多智能体系统的通信感知编队控制】一种新颖的通信感知编队控制策略，用于动态多智能体系统研究（Matlab代码、Python代码实现）内容概要：本文介绍了一种新颖的通信感知编队控制策略，用于动态多智能体系统的研究，旨在通过Matlab和Python代码实现，提升多智能体系统在复杂环境下的协同编队能力。该策略结合通信质量与运动控制，使智能体在保持队形的同时优化通信链路，适用于无人机集群、自动驾驶车队等应用场景。文中详细阐述了算法设计、数学建模、仿真验证及性能分析过程，并提供了完整的代码资源供复现与进一步研究。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab或Python语言，从事自动化、机器人、控制理论或智能系统相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①研究多智能体系统的协同控制与通信优化问题；②实现动态环境下的智能体编队与通信保障；③为无人机、无人车等群体智能系统提供控制算法支持；④用于学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab与Python代码进行仿真实践，重点关注通信感知机制与控制律的设计逻辑，同时可拓展至不同拓扑结构与噪声干扰场景下的鲁棒性测试。
markdown是什么 我想要学习一下
03-30
<think>好的，我现在需要回答用户关于Markdown的问题。首先，用户问的是“markdown是什么 我想要学习一下”，所以我的回答需要先解释Markdown的基本概念，然后指导如何学习它。 首先，我得确定用户对Markdown的了解程度。可能用户是初学者，所以需要从基础开始。Markdown是一种轻量级标记语言，用于格式化文本，这点要明确。要说明它的优点，比如易读易写，适合文档编写、网页内容等。 接下来，用户想学习，所以需要提供学习步骤。我应该分步骤来，让结构清晰。可能包括基础语法、扩展语法、工具推荐、练习建议和进阶学习。每个部分都要简明扼要，但覆盖关键点。 然后，基础语法部分需要涵盖标题、段落、列表、强调、链接、图片、代码块等。每个元素用例子说明，比如用#表示标题，*斜体*等。注意按照系统指令，行内数学表达式用$...$，但这里可能用不到数学公式，但如果有例子中的符号，比如星号，要确保正确。 扩展语法部分可能包括表格、任务列表、注脚、目录等，这些不是所有解析器都支持，但常用，值得提及。工具推荐部分需要提到常用的编辑器，比如VS Code、Typora，还有在线平台如GitHub，说明它们如何支持Markdown。 练习建议部分要鼓励用户实际操作，比如写文档、做笔记、参与开源项目。进阶学习可以推荐CommonMark和GitHub Flavored Markdown，以及如何查看文档。 同时，要确保回答符合系统级指令：结构清晰，分步骤，使用中文，行内公式正确（虽然这里可能用不上，但要注意如果有数学内容的话）。独立公式用$$...$$，但Markdown介绍可能不涉及数学，所以暂时不需要。 还要检查LaTeX语法是否正确，虽然这个回答可能不需要太多数学表达式，但如果有的话，比如例子中的代码块，要确保正确。比如代码块用反引号，但LaTeX数学公式可能出现在其他问题中，这里可能不涉及。 最后，确保语言口语化，避免使用专业术语过多，让用户容易理解。整体结构要逻辑清晰，逐步引导用户从认识到学习再到应用Markdown。</think>### 什么是Markdown？ Markdown 是一种轻量级标记语言，通过简单的符号（如 `#`、`*`、`>` 等）快速实现文本格式化。它的核心特点是： - **易读易写**：纯文本格式，无需复杂排版工具。 - **广泛兼容**：可转换为 HTML、PDF 等格式，支持 GitHub、博客平台等。 - **高效实用**：适合写文档、笔记、邮件，甚至学术论文。 --- ### 如何学习Markdown？ #### 步骤1：掌握基础语法 | 功能 | 语法示例 | 效果 | |------------|---------------------------|-----------------------| | 标题 | `# 一级标题` | <h1>一级标题</h1> | | 段落 | 直接换行（空一行） | 分段显示 | | 列表 | `- 项目` 或 `1. 项目` | 无序/有序列表 | | 强调 | `*斜体*` 或 `**粗体**` | *斜体* 或 **粗体** | | 链接 | `[名称](网址)` | [示例](https://example.com) | | 图片 | `![描述](图片链接)` | 显示图片 | | 代码块 | \`\`\`语言\n代码\n\`\`\` | 语法高亮的代码块 | #### 步骤2：了解扩展语法（部分平台支持） - **表格**： ```markdown | 左对齐 | 居中 | 右对齐 | |:------|:---:|---:| | 内容 | 内容 | 内容 | ``` - **任务列表**：`- [x] 已完成` - **注脚**：`正文[^1]` + `[^1]: 解释` - **目录**：`[TOC]`（部分工具自动生成） #### 步骤3：选择工具练习 - **编辑器**：VS Code（实时预览）、Typora（所见即所得） - **在线平台**：GitHub（README.md）、语雀、知乎（支持Markdown编辑器） - **转换工具**：Pandoc（格式互转） #### 步骤4：实战练习 1. 写一篇技术博客（含标题、代码块、图片） 2. 整理学习笔记（用列表和表格结构化内容） 3. 参与开源项目（修改 GitHub 的 `README.md`） --- ### 进阶学习 - **规范标准**：查阅 [CommonMark](https://commonmark.org/) 官方文档 - **扩展语法**：学习 [GitHub Flavored Markdown](https://docs.github.com/zh/get-started/writing-on-github) - **效率技巧**：用快捷键快速插入符号（如 Typora 的 `Ctrl+/` 切换源码模式） 💡 **小贴士**： 在支持 Markdown 的平台上（如 GitHub），直接新建 `.md` 文件即可开始编写！遇到问题时，可用在线工具 [Markdown Live Preview](https://markdownlivepreview.com/) 实时调试语法。
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