53. 最大子数组和 @Python @Go

原题

https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/description/

思路

动态规划

复杂度

时间：O(n)
空间：O(n)

Python代码

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        # 在索引0处的最大和
        cur_max = nums[0]
        total_max = cur_max
        for i in range(1, len(nums)):
            cur_max = max(cur_max + nums[i], nums[i])
            total_max = max(total_max, cur_max) 
        return total_max
        

Go代码

func maxSubArray(nums []int) int {
	//  在索引0处的最大和
	cur_max := nums[0]
	total_max := cur_max
	for i := 1; i < len(nums); i++ {
		cur_max = max(cur_max+nums[i], nums[i])
		total_max = max(total_max, cur_max)
	}
	return total_max
}