【玩转贪心算法专题】53. 最大子数组和（多语言Java/C++/Python/Go）

【玩转贪心算法专题】53. 最大子数组和

1、力扣链接

https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/description/

2、题目描述

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组
是数组中的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1
示例 3：

输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23

3、题目分析

对于贪心算法的题目，可从 寻求局部最优解入手，以局部最优解，得到全局最优解
本题思路：

• 可能大家回想到双层for循环去遍历，思路没问题但最终结果会超时

• 第二种则是这个专题的方法-贪心

  • 可以注意到，当最大连续子序列的和为负数时，再向后进行相加时，此时的最大连续子序列和只会拖累我们的结果，所有可直接考虑从下一个节点，重新进行累计，也就是（count =0）

4、代码实现

1、Java

class Solution {
   
    //记录最终结果
    int res = Integer.MIN_VALUE;
    //联系数组累加和
    int count = 0;

    public int maxSubArray(int[] nums) {
   
        //遍历数组
        for