ios内存管理总结

ios内存管理

atomic,原子操作,在多线程的环境下,setter方法会加锁,@property默认是原子操作

nonatomic,非原子操作,禁止多线程,变量保护,提高性能,如果一个实例变量不会在多个线程中同时读和写,建议使用nonatomic

assgin,直接赋值,@propety的默认值

retain,先release,再赋值,再retain引用对象。实际效果是,原来的对象计数减1,新的引用对象赋值过来,再对新的引用对象计数加1

copy,需要深入探讨


NSString  *string = @“123”;

NSString  *stringCopy = [string copy];

此时string的计数为-1,stringCopy的计数也为-1,并且指向同一块内存区域,说明对于字符串常量的copy,计数不进行改变,只是简单的赋值


NSString *string = [[NSString alloc] initWithFormat:@"12%d",1];

NSString *stringcopy = [string copy];

此时string的计数为2,stringcopy的计数也为2,并且指向同一块内存区域,说明NSString类型的变量调用copy只是一次retain的操作,需要你负责release


NSString *string = [[NSString alloc] initWithFormat:@"12%d",1];

NSMutableString *stringcopy = [string mutableCopy];

此时string的计数为1,stringcopy的计数也为1,并且指向不同内存区域,说明NSString类型的变量调用mutablecopy,会进行深拷贝,具体是先拷贝一份新内存,并将计数加1,所以你要负责release


NSMutableString *string = [[NSMutableString alloc] initWithFormat:@"12%d",1];

NSMutableString *stringcopy = [string copy];

此时string的计数为1,stringcopy的计数也为1,并且指向不同内存区域,说明NSMutableString类型的变量调用copy,会进行深拷贝,也是先拷贝一份新内存,并将计数加1,所以你要负责release


NSMutableString *string = [[NSMutableString alloc] initWithFormat:@"12%d",1];

NSMutableString *stringcopy = [string mutableCopy];

此时string的计数为1,stringcopy的计数也为1,并且指向不同内存区域,说明NSMutableString类型的变量调用mutablecopy,会进行深拷贝,也是先拷贝一份新内存,并将计数加1,所以你要负责release,和调用copy完全相同的操作


NSString,NSMutableString实现了NSCopying,NSMutableCopying

总结NSString类型的变量调用copy同retain完全一样,但调用mutablecopy会执行深拷贝

而NSMutableString类型的变量调用copy和mutablecopy都会执行深拷贝。

而不论是NSString还是NSMutableString调用copy和mutablecopy都需要负责释放


NSData,NSMutableData实现了NSCopying,NSMutableCopying,和string遵循同样的逻辑


NSValue,NSNumber,NSDate,NSURL只实现了NSCopying


容器类

NSArray,NSMutableArray实现了NSCopying,NSMutableCopying

NSArray类型的变量调用copy同retain完全一样,只有调用mutable copy才会进行深拷贝,但其元素所指向的不变,只是进行了指针拷贝,如果想深拷贝需要遍历数据内元素进行深拷贝


NSSet,NSMutableSet实现了NSCopying,NSMutableCopying

NSDictionary,NSMutableDictionary实现了NSCopying,NSMutableCopying




使用总结

在一个类里面是使用copy还是retain,需要想好,copy会重新复制一份对象,retain只是计数加1

那么在一个类里面究竟怎么使用呢,假如我们要加一个属性,首先考虑是对象还是基本类型,如果基本类型就使用assgin;如果是对象指针,考虑用retain可以,就是说外部改变这个值,内部是不是要跟随着改变,如果不是就考虑使用copy,就是说外部改变这个值不影响内部










内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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