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RSS订阅原创 关于神经网络的本质
说的可能有点简单，也有一点武断，大家看看就好举个例子：比如 直线方程 y=kx+b（k,b未知）这里输入的是 x，输出的是 y，对应的每一个实数的输入x，都有对应的输出 y我们不断的给出直线上的坐标（x,y），实际上给出两组就可以，就可以求出系数 k 和 b，进而求出完整方程把这个例子放到神经网络里面来：x 就是输入矩阵y 就是输出矩阵k 就是第一层的神经元矩阵b 就是偏置参数所以，实际上我们是在求一个方程式，让这个方程式尽量接近给出的（x,y）坐标，这就是训练的作用，所以一层神经网络就
2020-09-15 22:35:19
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原创 Pytorch38，DCGAN，实现生成MNIST数字图片
直接上程序：main.py 主程序：import numpy as npimport randomimport osimport mathimport torchimport torchvisionfrom torchvision import datasets,transformsimport networkfrom PIL import Imagefrom torch...
2020-03-26 17:08:48
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原创 Pytorch框架，ResNet50，猫狗分类
直接上程序network.py#神经网络import torchimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variableclass convolutional_block(nn.Module):#convolutional_block层 def __init__(self,cn_input,cn_middle,cn_ou...
2020-02-29 06:46:00
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原创 Pytorch 关于Batch_Size的大小及BatchNorm设置对测试结果的影响
这篇里面没图片BatchNorm的affine=True的情况下，如果训练和测试的时候Batch_Size设置成不同的数字，比如训练的时候Batch_Size=16，测试的时候单张测试（Batch_Size=1），则测试结果会很差，必须在测试的时候Batch_Size=16（也就是测试和训练使用同样的Batch_Size），才会有合理的结果这样的情况是因为BatchNorm的affine=Tr...
2020-02-29 04:44:00
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原创 Pytorch框架，卷积MNIST
Pytorch框架，卷积MNIST，使用CUDA，实测在这个计算量下，使用CUDA速度反而不如使用CPU下面上程序main.py#主程序import numpy as npimport randomimport osimport torchimport networkfrom PIL import Imagefrom torch.autograd import Variable...
2020-02-17 21:14:02
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原创 Python3.8 Mnist，手写SGD，2层神经网络，误差反向传播法（高速）
直接上程序，看注释解释，没有批量，没写batch normmain.py#main.py启动文件import numpyimport randomimport osimport file_ioimport networkimport functions#file_io.init_weight()#第一次执行的时候需要，并且将下行的 while True改成while False...
2020-02-07 10:20:32
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原创 PYTHON3.8 MINST实现，手写SGD，梯度计算法（低速）
边看程序边解释（程序还没有优化过，凑活着看，没有加入batch norm，没有批量学习）1层隐藏层，100个神经元network.py#network.py 构建神经网络，以及一些主要的算法import numpy#这里可以用cupy替代，看你喜欢CPU还是GPU计算import scipy.specialimport openpyxlimport randomimport os...
2020-02-06 01:30:48
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原创 Python3.0实现输出规定数字以内质数到文件，文件内质数可以一直增加，同时根据文件内质数集合，进行数字的因式分解
Python3.0实现输出规定数字以内质数到文件，并保存，再次开启程序，会读出文件内质数，并向更大的数字计算注意：1、开启程序前，现在E盘根目录下建立prime.txt2、在prime.txt文件内分3行写下2、3两个起始质数，各占据一行，前面不能有空格3、数字3输入完毕后，要键入回车，保持3（也就是最后一个数字）下面还有空行，几个空行无所谓4、不要输入质数意外的任何字符def rea...
2020-01-25 04:25:24
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原创 基于Python3.0的实现24点计算
直接上代码global countcount=0def cal(arr): p=0 addsub=0 muldiv=0 muldivindex=0 while arr.find('sqrt')>=0: arr=cal_sqrt(arr) while arr.find('^')>=0: arr=cal...
2020-01-23 23:32:50
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原创 Python实现带幂运算和平方根的算术表达式的计算
直接写程序，基于3.0PS：没做算术表达式是否合规的判断def cal(arr): p=0 addsub=0 muldiv=0 muldivindex=0 while arr.find('sqrt')>=0: arr=cal_sqrt(arr) while arr.find('^')>=0: arr=c...
2020-01-22 23:32:44
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空空如也
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