TODO

最新推荐文章于 2025-01-15 08:48:30 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-15 08:48:30 发布 · 245 阅读 · 0 ·
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#signal #action #ext

博客提及了reiserFS、ext2、ext3、JFS、XFS等文件系统，还提到了bonnie++以及signal和action相关内容，聚焦于信息技术领域的文件系统和信号动作方面。
reiserFS,ext2,ext3,JFS,XFS...
bonnie++ signal action
daniel_qdcn
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Python中TODO说明
猫敷雪
05-12 6555
一. Python TODO说明 TODO主要是为了说明待做任务，一般标明任务人、任务时间、任务人联系方式等信息。 二. TODO使用规范 TODO注释应该在所有开头处包含”TODO”字符串, 紧跟着是用括号括起来的你的名字, email地址或其它标识符。 然后是一个可选的冒号。接着必须有一行注释, 解释要做什么。 如果你的TODO是”将来做某事”的形式, 那么请确保你包含了一个指定的日期(“2009年11月解决”)或者一个特定的事件(“等到所有的客户都可以处理XML请求就移除这些代码”)。 写了TOD
ToDo
03-30
"ToDo"是一个典型的项目标题，通常指的是一个待办事项应用或者任务管理工具，可能是用JavaScript开发的。在JavaScript领域，"ToDo"项目是初学者和专业开发者都喜欢的实践项目，因为它涉及到基本的前端开发技术，如...
IDEA TODO
weixin_46515691的博客
01-06 756
IDEA 中 TODO 用法
Todo List
那些年踩过的“坑”
09-01 504
Todo List
IDEA2023版中TODO的使用
m0_45276337的博客
01-15 1599
TODO介绍及使用
TODO TODOTODOTODOTODOTODOTODO
云满笔记
09-06 461
TODO
TODO FIXME
ysc123shift的博客
05-20 634
目录 1.TODO用法 1.1 添加TODO 1.2. 查看TODO 1.3. 完成TODO 2. FIXME用法 2.1. 添加FIXME 2.2 筛选FIXME 3. 自定义标志REFACTOR 3.1. 重构 TODO: REFACTOR 3.2. 添加代码模版 Live Template 3.3. 在代码中使用 REFACTOR TODO 在android开发中，我们经常会使用TODO来标记我们的代码，一般是用来表示待完成，或者待解决的部分。本文将详细介绍...
EaseUS Todo Backup 14.1 Crack
控件与插件之大全
11-01 1032
Windows 備份軟體 — EaseUS Todo Backup 讓 EaseUS Todo Backup 保護您的資料。 EaseUS 電腦備份軟體透過磁碟映像技術保護您的資料。建立備份計劃，自動執行備份並在災難發生時，立即進行還原！
python中TODO注释介绍
IT之一小佬的博客
08-16 1478
python中TODO注释介绍
精选资源
Android实现的todo类软件的简单实现
11-03
【Android实现的Todo类软件简单实现】 在移动应用开发领域，Android系统因其开源特性与广泛的设备支持，成为了许多开发者入门的首选平台。本项目是作者在大学期间学习Android时，受当时流行Todo类软件启发而制作的...
todo
03-15
【标题】：“Todo应用开发详解——JavaScript实现” 【描述】：“在前端开发中，Todo应用是一种常见的实践项目，用于帮助开发者熟悉基础的Web技术。本文将深入探讨如何使用JavaScript来构建一个功能完备的Todo管理器...
Todo
03-21
【标题】：“Todo”通常指的是一个待办事项应用或任务管理工具，用于帮助用户记录和组织他们的日常任务。在IT领域，"Todo"项目经常被用作初学者学习编程概念和框架的入门示例。 【描述】：在编程中，"Todo"应用程序...
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
12-18
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）
最新发布
12-18
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）
12-18
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
STM32F407-RT-Thread-CAN工程代码
12-18
STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.
安卓应用源码Android闹钟源码
12-18
安卓应用源码Android 闹钟源码
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