技术面试中常见的问题以及提升建议

本文分析了技术面试中普遍存在的问题,如深度不足、仅掌握工作层面知识、系统化实践不够、性能理解欠缺、架构思维不强及流程规范意识薄弱。提出通过费曼学习法加深理解、拓宽知识面,注重实践和分享,以及关注性能优化、架构设计和团队流程规范,以提升面试竞争力。

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近期我和很多候选人进行了一些交流,在技术交流过程中发现了一些普遍的现象,很多情况候选人都了解存在的问题,但是又不知道如何去弥补这些问题。今天我来和大家一起探讨下,然后提供一些建议,希望能帮助大家。

存在的普遍性问题

在说问题之前,我们先抛出一个面试题,这个面试题设计是由浅入深,看你对知识点的掌握程度。

  1. 跨域你了解吗,什么是同源;
  2. 那么跨域有那几种解决方案呢?
  3. 既然你提到了 jsonp 那么 jsonp 的原理是什么呢?
  4. 在 iframe 中有 postmessage 来支持跨域,那么其中有什么安全问题呢?
  5. Access-Control-Allow-Origin 如果来支持多个域名呢?

深度不足

在聊的过程中,有这种场景回答
举个例子

“老师,这个知识点我看过,大概就是这样这样…如果说具体的概念,我用专业的术语说不上来”。
“老师,这个我知道,后面如果需要,Google 下应该就没有问题了”。
“老师,这个知识点,我没有用过,所以我不是很了解”。

这里问题就在于大家平时没有注重积累,看知识点不能只是看了就结束了,应该要注重练习实践。正好最近上了一个陈振平老师的课,里面有一个叫做
费曼学习法
在这里插入图片描述

  • 被动学习,最多只能留存 30%,而主动学习最低 50%,最高 90%
  • 你看文章,其实只能留存 10% ,也就是对知识点有一个
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