query.scroll()和query.setFirstResult(),query.setMaxResults();

一、说明：query.scroll()和query.setFirstResult(),query.setMaxResults();

　　这两种方法都可以取到一定范围内的数据，用来数据分页显示。那么两者区别，以及两者的效率如何？ 
　　1.scroll是用JDBC2.0的可滚动结果集实现；query.setMaxResults();query.setFirstResult()是数据库SQL语句实现。 
　　2.你说是在数据库就分页好呢？还是把结果集都取到内存再分页好呢？(应该是在数据库就分了好些吧，但是如果在内存分页的话，换页的时候是不是更快一些呢？) 
　　3.在数据库进行分页是首选的方式。数据库分页实际上是利用数据库本身SQL扩展的功能进行分页，例如MySQL的 limit 0,50这样的SQL语句。不但速度快，而且非常节省内存。不过不　　　是每种数据库的都有这种分页支持的SQL，例如SQL Server就不支持。 
　　4.scroll是利用JDBC2.0的功能做分页的，那么就完全取决于特定数据库的JDBC Driver的实现了。事实上大部分JDBC Driver都是把所有的结果集都一次取到内存，然后再分页的。如果这个结果集非常大，例如几万条，不但程序执行速度会很慢，而且很容易导致out of memory。当然个别JDBC Driver使用了服务器端游标来实现，那么就不会导致这种问题，例如jTDS。 

二、Hibernate可以使用Query.setMaxResults方法简单地设置需要查询的最大结果集。 
　　然后Hibernate会自动根据所设置的数据库方言翻译成相应的SQL语句提交给数据库。比如如果数据库是Oracle,SQL Server等，则翻译为类似select ... top 10之类的SQL语句，若是MySQL，则翻译为select ... limit 10之类的SQL。 

三、举例： 
　　query.setFirstResult(0),query.setMaxResults(4);相当于MySQL中的limit 0, 4;

代码

public void testQuery() {
  Session session = null;
  try {
    session = HibernateUtils.getSession();
    session.beginTransaction();
    Query query = session.createQuery("from User");
    query.setFirstResult(0);//从第一条记录开始
    query.setMaxResults(4);//取出四条记录
    List userList = query.list();
    for (Iterator iter=userList.iterator(); iter.hasNext();) {
      User user = (User)iter.next();
      System.out.println(user.getId());
      System.out.println(user.getName());
    }
    session.getTransaction().commit();
  }catch(Exception e) {
    e.printStackTrace();
    session.getTransaction().rollback();
  }finally {
    HibernateUtils.closeSession(session);
  }
}

自己测试： 
HQL： 
      String hql =" from NumberBiz biz where biz.numberDepot.status=?" ; 
     Object[] values = {Constants.NUM_STATUS_NOT_AVAILABLE}; 
     NumberBiz numberBiz = (NumberBiz)this.createQuery(session,hql,values).setFirstResult(0).setMaxResults(1).uniqueResult(); 

console view show_sql: 

    select 
        * 
    from 
        ( select 
            numberbiz0_.id as id83_, 
            numberbiz0_.create_date as create2_83_, 
            numberbiz0_.create_by as create3_83_, 
            numberbiz0_.last_update_date as last4_83_, 
            numberbiz0_.last_update_by as last5_83_, 
            numberbiz0_.deleted as deleted83_, 
            numberbiz0_.addon_services as addon7_83_, 
            numberbiz0_.first_three_digits as first8_83_, 
            numberbiz0_.is_recommended as is9_83_, 
            numberbiz0_.last_four_digits as last10_83_, 
            numberbiz0_.middle_four_digits as middle11_83_, 
            numberbiz0_.minimum_expenses_per_month as minimum12_83_, 
            numberbiz0_.num_type as num13_83_, 
            numberbiz0_.num as num83_, 
            numberbiz0_.number_biz_group_id as number19_83_, 
            numberbiz0_.number_brands as number15_83_, 
            numberbiz0_.number_depot_id as number20_83_, 
            numberbiz0_.number_packages as number16_83_, 
            numberbiz0_.pre_pay as pre17_83_, 
            numberbiz0_.price as price83_ 
        from 
            number_biz numberbiz0_, 
            number_depot numberdepo1_ 
        where 
            numberbiz0_.number_depot_id=numberdepo1_.id 
            and numberdepo1_.status=? 
            ) 
    where 
        rownum <= ?