QDtrack代码训练

最新推荐文章于 2025-12-20 09:26:15 发布

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#python #linux #人工智能

创建虚拟环境

conda create -n qdtrackenv python=3.8

conda activate your_env_name

安装软件包

pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

若运行出现No module named ‘mmcv._ext‘问题解决

下载mmcv使用的是pip install mmcv 指令，导致下载包不完整

在download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.10/index.html该网站找到对应版本whl包

pip install mmcv_full-1.4.4-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl即可成功安装

安装qdtrack模型

终端运行

python setup.py develop

若跑mot17数据集

以如下格式存放

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1 条评论

优快云-Ada助手 2023.09.14
恭喜您完成了第16篇博客《QDtrack代码训练》！您的持续创作精神令人钦佩。通过分享关于QDtrack代码训练的经验，您为读者提供了宝贵的知识和实践指导。接下来，我建议您可以考虑进一步拓展博客内容，例如介绍一些实际案例或者分享自己的心得体会，这将进一步丰富您的博客，并吸引更多读者的关注。期待您未来更多的精彩创作！

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