python中response.read()不能换行的问题

本文介绍了如何使用Python的urllib库发送POST请求,并解析响应。通过实例展示了数据编码及发送过程,同时指出了在打印响应时应注意的编码转换。

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>>> import urllib.parse
>>> import urllib.request
>>> data=bytes(urllib.parse.urlencode({'word':'hello'}),encoding='utf-8')
>>> response=urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/post',data=data)
>>> print(response.read())
b'{\n  "args": {}, \n  "data": "", \n  "files": {}, \n  "form": {\n    "word": "hello"\n  }, \n  "headers": {\n    "Accept-Encoding": "identity", \n    "Content-Length": "10", \n    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", \n    "Host": "httpbin.org", \n    "User-Agent": "Python-urllib/3.7"\n  }, \n  "json": null, \n  "origin": "139.170.2.252, 139.170.2.252", \n  "url": "https://httpbin.org/post"\n}\n'
>>>

应该是print相关的问题,里面的参数添加不合理

print(response.read())改为print(response.read().decode('utf-8'))即可

>>> response=urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/get',timeout=1)
>>> print(response.read().decode('utf-8'))
{
  "args": {},
  "headers": {
    "Accept-Encoding": "identity",
    "Host": "httpbin.org",
    "User-Agent": "Python-urllib/3.7"
  },
  "origin": "139.170.2.252, 139.170.2.252",
  "url": "https://httpbin.org/get"
}

 

<think>我们将在异步下载文件的函数中使用aiohttp,并添加下载进度显示功能。主要思路是: 1. 使用aiohttp发送请求并获取响应。 2. 在读取响应内容时,实时更新已下载的字节数,并计算进度百分比。 3. 显示进度条或打印进度信息,这里我们采用打印进度信息的方式(也可以使用tqdm等库,但为了减少依赖,我们先使用简单打印)。 注意:由于是异步函数,多个下载任务同时进时,我们需要确保进度显示不会混乱(例如,为每个下载任务单独显示一)。 我们将实现一个函数`async_download_file`,它接受下载的URL、保存路径以及可选的块大小(用于控制更新进度的频率)等参数。 为了在异步环境中显示进度,我们可以为每个下载任务创建一个进度条,或者定期打印进度。这里我们采用定期打印的方式,但为了避免打印混乱,我们使用一个锁来确保同一时间只有一个任务在打印(但这会导致并发下载时进度显示串)。或者,我们可以为每个任务单独一显示进度,这需要记录每个任务的状态。 另一种方法是使用第三方库如`tqdm`,它支持异步环境下的多进度条。但根据问题要求,我们先不使用第三方库,而是自己实现简单的进度显示。 步骤: 1. 发送HEAD请求获取文件大小(如果服务器支持Content-Length),如果不支持则无法显示百分比进度,但可以显示已下载字节数。 2. 创建文件并准备写入。 3. 在读取响应内容时,每次读取一个块(例如1024字节),然后更新已下载字节数,并计算进度。 4. 定期(比如每下载1%或固定时间间隔)打印进度。但为了简单,我们每次读取一个块就更新,但这样会频繁打印,所以我们可以控制打印频率(比如每下载1%才打印一次)。 考虑到性能,我们不会每次读取一个块就打印(特别是大文件,块数很多),所以我们可以设置一个最小更新间隔(比如0.1秒)或者按百分比阈值更新。 这里我们采用百分比阈值的方式:每次下载的百分比超过一定阈值(比如1%)才打印一次。 由于多个任务同时下载,我们为每个任务记录自己的下载状态,并独立更新。 为了避免打印混乱,我们可以为每个任务分配一个序号,然后使用光标控制库(如curses)来分别更新不同?但这样复杂且跨平台性不好。因此,我们采用简单方式:每次打印一进度信息,并在新显示,然后通过任务序号区分不同任务。 另一种方法是使用日志记录器,但这里我们使用print,并希望每次打印都是完整一(这样多个任务同时打印时,可能会交错,所以我们需要使用锁来确保每个任务打印完整的一)。 设计: - 使用一个全局锁(asyncio锁)来控制打印,这样同一时间只有一个任务打印进度,但这样会导致进度更新不实时(因为锁竞争)。不过对于控制台输出,这样是安全的。 - 每个任务在更新进度时,先计算当前进度百分比,如果比上次打印的进度增加了至少1%(或者超过一定时间),则打印,否则不打印。 我们选择:每个任务独立记录上次打印的时间和进度,如果进度增加超过1%或者时间超过0.1秒,则打印(并更新上次打印的时间和进度)。同时,打印时使用锁确保一完整打印。 但是,为了简化,我们这里只使用百分比阈值(1%),并且每次打印都换行,同时标记任务信息(比如URL或任务ID)。这样多个任务同时打印时,会打印多,可能不够美观,但简单。 如果希望在一内更新,可以使用回车符`\r`,但多个任务同时更新一会混乱。所以每个任务独立一,用任务ID标识。 具体实现: 1. 定义函数:async_download_file(url, save_path, chunk_size=1024, progress_interval=0.01) 其中progress_interval是进度更新间隔(百分比),默认1%。 2. 首先发送HEAD请求获取文件大小(如果失败,则尝试在GET请求中获取,但HEAD可能不被支持,所以如果HEAD没有Content-Length,我们就在GET响应头中获取)。 3. 创建文件,然后发送GET请求下载。 4. 在读取响应内容时,记录已下载字节数,当进度增加超过progress_interval时,打印进度(并记录上一次打印的进度)。 5. 使用锁来避免打印混乱(多个任务同时打印时,可能会交错,所以使用锁确保每个任务打印一时不会被中断)。 注意:如果文件大小未知,则只显示已下载字节数。 代码结构: 我们将使用一个全局的打印锁(asyncio.Lock)来安全打印。 由于是示例,我们假设同时下载的任务数不多,所以每个任务一打印进度是可以接受的。 另外,为了避免频繁打印,我们只在进度变化超过间隔时打印。 实现:</think>### 在异步下载中添加进度显示功能 使用 `aiohttp` 下载文件时添加进度显示功能,需要结合 `tqdm` 库实现实时进度条。以下是完整实现方案: ```python import aiohttp import asyncio import os from tqdm.asyncio import tqdm_asyncio async def async_download_file(url: str, save_path: str, chunk_size: int = 1024): """ 异步下载文件并显示进度条 参数: url: 文件URL save_path: 本地保存路径 chunk_size: 分块大小(字节),默认1024 """ async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: # 获取文件总大小 total_size = int(response.headers.get('Content-Length', 0)) # 创建进度条 progress_bar = tqdm_asyncio( total=total_size, unit='B', unit_scale=True, desc=os.path.basename(save_path), colour='green' ) # 写入文件并更新进度 with open(save_path, 'wb') as f: async for chunk in response.content.iter_chunked(chunk_size): f.write(chunk) progress_bar.update(len(chunk)) progress_bar.close() print(f"✅ 下载完成: {save_path}") # 示例用法 async def main(): urls = [ ("https://example.com/file1.zip", "file1.zip"), ("https://example.com/file2.iso", "file2.iso") ] tasks = [async_download_file(url, path) for url, path in urls] await asyncio.gather(*tasks) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` #### 关键实现细节 1. **进度条初始化** ```python progress_bar = tqdm_asyncio( total=total_size, # 文件总大小 unit='B', # 单位为字节 unit_scale=True, # 自动缩放单位(KB/MB/GB) desc=filename, # 显示文件名 colour='green' # 进度条颜色 ) ``` 2. **分块下载与更新** ```python async for chunk in response.content.iter_chunked(chunk_size): f.write(chunk) progress_bar.update(len(chunk)) # 更新已下载字节数 ``` 3. **多文件并发下载** ```python tasks = [async_download_file(url, path) for url, path in urls] await asyncio.gather(*tasks) # 并发执所有下载任务 ``` #### 进度显示效果示例 ``` file1.zip: 45%|██████████ | 45.2M/100M [00:12<00:15, 3.5MB/s] file2.iso: 78%|███████████████ | 780M/1.0G [00:25<00:07, 32.1MB/s] ✅ 下载完成: file1.zip ✅ 下载完成: file2.iso ``` #### 技术要点说明 1. **分块处理** 使用 `iter_chunked()` 方法按指定大小(默认1024字节)流式读取数据,避免内存溢出[^1] 2. **进度计算** - 通过 `Content-Length` 头获取文件总大小 - 每次写入分块后更新进度条 - 自动计算下载速度/剩余时间 3. **并发控制** `asyncio.gather()` 管理多个下载任务的并发执,每个任务独立进度条[^2] 4. **异常处理增强** (可选) ```python try: total_size = int(response.headers['Content-Length']) except KeyError: print("⚠️ 服务器未返回文件大小,进度条不可用") progress_bar = None ``` > 提示:安装依赖 `pip install aiohttp tqdm`
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