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在数据很庞大的时候（在机器学习深度学习中，几乎任何时候都是），我们需要使用 epochs，batch size，iterations（迭代）这些术语，在这种情况下，一次性将数据输入计算机是不可能的。因此，为了解决这个问题，我们需要把数据分成小块，一块一块的传递给计算机，在每一步的末端更新神经网络的权重，拟合给定的数据。 0、深度学习的优化算法，梯度下降。 梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。 ...