SpringBoot整合Redis jedis

最新推荐文章于 2025-04-21 10:48:48 发布

LongWarren

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分类专栏： SpringBoot整合

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dalong_bamboo/article/details/103836175

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1、maven引入

<!-- jedis -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、yml配置

spring:
  redis:
    timeout: 1000ms # 连接超时时间（毫秒）
  jedis:
      pool:
        max-wait: 1000ms # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-active: 20 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-idle: 10 # 连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 2  # 连接池中的最小空闲连接

redis:
	cluster:
	    # nodes: *:6379,*:6379,*:6379,*:6379,*:6379,*:6379
	    # database: 0
	    # password: ****

redis:
host: localhost # Redis服务器地址
port: 6379 # Redis服务器连接端口
database: 0 # Redis数据库索引（默认为0）
password: # Redis服务器连接密码（默认为空）

3、RedisConfig.class

package com.dalong.learn.redisjedisdemo01.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.lang.reflect.Method;
import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * redis key生成策略
     * target: 类
     * method: 方法
     * params: 参数
     * @return KeyGenerator
     *
     * 注意: 该方法只是声明了key的生成策略,还未被使用,需在@Cacheable注解中指定keyGenerator
     *      如: @Cacheable(value = "key", keyGenerator = "cacheKeyGenerator")
     */
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append("::");
                sb.append(method.getName());
                if (params.length > 0) {
                    sb.append("::");
                }
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.getClass().getName());
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }

    /**
     * redis全局默认配置
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisTemplate.getConnectionFactory());

        Map<String, RedisCacheConfiguration> redisCacheConfigurationMap = new HashMap<>();
        redisCacheConfigurationMap.put("user", RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisTemplate.getValueSerializer()))
                .entryTtl(Duration.ofMinutes(1))
                .disableCachingNullValues()
                .prefixKeysWith("user"));

        //临时5秒间隔
        redisCacheConfigurationMap.put("temp", RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisTemplate.getValueSerializer()))
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(5))
                .disableCachingNullValues()
                .prefixKeysWith("temp"));

        //详情类查询缓存时间5分钟
        redisCacheConfigurationMap.put("detail", RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisTemplate.getValueSerializer()))
                .entryTtl(Duration.ofMinutes(5))
                .disableCachingNullValues()
                .prefixKeysWith("detail"));

        RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisTemplate.getValueSerializer()))
                .entryTtl(Duration.ofMinutes(2))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig, redisCacheConfigurationMap);
        return cacheManager;
    }

    /**
     * RedisTemplate默认使用的序列化机制是JdkSerializationRedisSerializer，
     * 但实际开发中，往往会以json的形式来保存数据。那么可以通过两种方式来实现这种要求，
     * 第一就是将保存的对象通过一些方法先转换成JsonString的形式，然后再通过redis保存；
     * 第二种方式，就是今天将要总结的自定义RedisSerializer的方式。
     * Jackson2JsonRedisSerializer 比较流行对对象进行序列化
     * 下面的RedisTemplate里面可以看到，对key使用StringRedisSerializer，对Object使用这里构造的bean redisSerializer
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisSerializer redisSerializer() {
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return serializer;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, RedisSerializer redisSerializer) {
        RedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(redisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();

        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, RedisSerializer redisSerializer) {
        RedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(redisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(redisSerializer);

        return template;
    }
}

4、RedisUtils

package com.dalong.learn.redisjedisdemo01.util;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RedisUtils {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 设置 String 类型 key-value
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public void set(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 获取 String 类型 key-value
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间 (毫秒单位)
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param time  过期时间,毫秒单位
     */
    public void setForTimeMS(String key, Object value, long time) {
        setForTimeCustom(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }

    /**
     * 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间 (分钟单位)
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param time  过期时间,分钟单位
     */
    public void setForTimeMIN(String key, Object value, long time) {
        setForTimeCustom(key, value, time, TimeUnit.MINUTES);
    }


    /**
     * 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     * @param type
     */
    public void setForTimeCustom(String key, Object value, long time, TimeUnit type) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, type);
    }

    /**
     * 如果 key 存在则覆盖,并返回旧值.
     * 如果不存在,返回null 并添加
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public String getAndSet(String key, String value) {
        return (String) redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
    }

    /**
     * 批量添加 key-value (重复的键会覆盖)
     *
     * @param keyAndValue
     */
    public void batchSet(Map<String, String> keyAndValue) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);
    }

    /**
     * 批量添加 key-value 只有在键不存在时,才添加
     * map 中只要有一个key存在,则全部不添加
     *
     * @param keyAndValue
     */
    public void batchSetIfAbsent(Map<String, String> keyAndValue) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(keyAndValue);
    }

    /**
     * 对一个 key-value 的值进行加减操作,
     * 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
     * 如果 key 存在,但 value 不是长整型 ,将报错
     *
     * @param key
     * @param number
     */
    public Long increment(String key, long number) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
    }

    /**
     * 对一个 key-value 的值进行加减操作,
     * 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
     * 如果 key 存在,但 value 不是 纯数字 ,将报错
     *
     * @param key
     * @param number
     */
    public Double increment(String key, double number) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
    }

    /**
     * 给一个指定的 key 值附加过期时间
     *
     * @param key
     * @param time
     * @param type
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time, TimeUnit type) {
        return redisTemplate.boundValueOps(key).expire(time, type);
    }

    /**
     * 移除指定key 的过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
    }

    /**
     * 获取指定key 的过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.boundValueOps(key).getExpire();
    }

    /**
     * 修改 key
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void rename(String key, String newKey) {
        redisTemplate.boundValueOps(key).rename(newKey);
    }

    /**
     * 删除 key-value
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean delete(String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    //hash操作

    /**
     * 添加 Hash 键值对
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     */
    public void put(String key, String hashKey, String value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
    }

    /**
     * 批量添加 hash 的 键值对
     * 有则覆盖,没有则添加
     *
     * @param key
     * @param map
     */
    public void putAll(String key, Map<String, String> map) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
    }

    /**
     * 添加 hash 键值对. 不存在的时候才添加
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean putIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
        return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
    }

    /**
     * 删除指定 hash 的 HashKey
     *
     * @param key
     * @param hashKeys
     * @return 删除成功的 数量
     */
    public Long delete(String key, Object... hashKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKeys);
    }

    /**
     * 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param number
     * @return
     */
    public Long increment(String key, String hashKey, long number) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
    }

    /**
     * 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param number
     * @return
     */
    public Double increment(String key, String hashKey, Double number) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
    }

    /**
     * 获取指定 key 下的 hashkey
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public Object getHashKey(String key, String hashKey) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
    }

    /**
     * 获取 key 下的 所有  hashkey 和 value
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Map<Object, Object> getHashEntries(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 验证指定 key 下 有没有指定的 hashkey
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public boolean hashKey(String key, String hashKey) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
    }

    /**
     * 获取 key 下的 所有 hashkey 字段名
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<Object> hashKeys(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
    }

    /**
     * 获取指定 hash 下面的 键值对 数量
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long hashSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().size(key);
    }

    //List 操作

    /**
     * 指定 list 从左入栈
     *
     * @param key
     * @return 当前队列的长度
     */
    public Long leftPush(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
    }

    /**
     * 指定 list 从左出栈
     * 如果列表没有元素,会堵塞到列表一直有元素或者超时为止
     *
     * @param key
     * @return 出栈的值
     */
    public Object leftPop(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    }

    /**
     * 从左边依次入栈
     * 导入顺序按照 Collection 顺序
     * 如: a b c => c b a
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long leftPushAll(String key, Collection<Object> values) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, values);
    }

    /**
     * 指定 list 从右入栈
     *
     * @param key
     * @return 当前队列的长度
     */
    public Long rightPush(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }

    /**
     * 指定 list 从右出栈
     * 如果列表没有元素,会堵塞到列表一直有元素或者超时为止
     *
     * @param key
     * @return 出栈的值
     */
    public Object rightPop(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
    }

    /**
     * 从右边依次入栈
     * 导入顺序按照 Collection 顺序
     * 如: a b c => a b c
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long rightPushAll(String key, Collection<Object> values) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
    }

    /**
     * 根据下标获取值
     *
     * @param key
     * @param index
     * @return
     */
    public Object popIndex(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    }

    /**
     * 获取列表指定长度
     *
     * @param key
     * @param index
     * @return
     */
    public Long listSize(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().size(key);
    }


    /**
     * 获取列表 指定范围内的所有值
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public List<Object> listRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 删除 key 中 值为 value 的 count 个数.
     *
     * @param key
     * @param count
     * @param value
     * @return 成功删除的个数
     */
    public Long listRemove(String key, long count, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
    }

    /**
     * 删除 列表 [start,end] 以外的所有元素
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     */
    public void listTrim(String key, long start, long end) {
        redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
    }

    /**
     * 将 key 右出栈,并左入栈到 key2
     *
     * @param key  右出栈的列表
     * @param key2 左入栈的列表
     * @return 操作的值
     */
    public Object rightPopAndLeftPush(String key, String key2) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(key, key2);

    }

    //set 操作  无序不重复集合

    /**
     * 添加 set 元素
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long add(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    }

    /**
     * 获取两个集合的差集
     *
     * @param key
     * @param otherkey
     * @return
     */
    public Set<Object> difference(String key, String otherkey) {
        return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherkey);
    }

    /**
     * 获取 key 和 集合  collections 中的 key 集合的差集
     *
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set<Object> difference(String key, Collection<Object> otherKeys) {
        return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
    }

    /**
     * 将  key 与 otherkey 的差集 ,添加到新的 newKey 集合中
     *
     * @param key
     * @param otherkey
     * @param newKey
     * @return 返回差集的数量
     */
    public Long differenceAndStore(String key, String otherkey, String newKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherkey, newKey);
    }

    /**
     * 将 key 和 集合  collections 中的 key 集合的差集 添加到  newkey 集合中
     *
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param newKey
     * @return 返回差集的数量
     */
    public Long differenceAndStore(String key, Collection<Object> otherKeys, String newKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(newKey, otherKeys, newKey);
    }

    /**
     * 删除一个或多个集合中的指定值
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return 成功删除数量
     */
    public Long remove(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
    }

    /**
     * 随机移除一个元素,并返回出来
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Object randomSetPop(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
    }

    /**
     * 随机获取一个元素
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Object randomSet(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
    }

    /**
     * 随机获取指定数量的元素,同一个元素可能会选中两次
     *
     * @param key
     * @param count
     * @return
     */
    public List<Object> randomSet(String key, long count) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
    }

    /**
     * 随机获取指定数量的元素,去重(同一个元素只能选择两一次)
     *
     * @param key
     * @param count
     * @return
     */
    public Set<Object> randomSetDistinct(String key, long count) {
        return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
    }

    /**
     * 将 key 中的 value 转入到 destKey 中
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param destKey
     * @return 返回成功与否
     */
    public boolean moveSet(String key, Object value, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
    }

    /**
     * 无序集合的大小
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long setSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    }

    /**
     * 判断 set 集合中 是否有 value
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean isMember(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }

    /**
     * 返回 key 和 othere 的并集
     *
     * @param key
     * @param otherKey
     * @return
     */
    public Set<Object> unionSet(String key, String otherKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKey);
    }

    /**
     * 返回 key 和 otherKeys 的并集
     *
     * @param key
     * @param otherKeys key 的集合
     * @return
     */
    public Set<Object> unionSet(String key, Collection<Object> otherKeys) {
        return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
    }

    /**
     * 将 key 与 otherKey 的并集,保存到 destKey 中
     *
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return destKey 数量
     */
    public Long unionAndStoreSet(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
    }

    /**
     * 将 key 与 otherKey 的并集,保存到 destKey 中
     *
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return destKey 数量
     */
    public Long unionAndStoreSet(String key, Collection<Object> otherKeys, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
    }

    /**
     * 返回集合中所有元素
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<Object> members(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    //Zset 根据 socre 排序   不重复 每个元素附加一个 socre  double类型的属性(double 可以重复)

    /**
     * 添加 ZSet 元素
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param score
     */
    public boolean add(String key, Object value, double score) {
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
    }

    /**
     * 批量添加 Zset <br>
     * Set<TypedTuple<Object>> tuples = new HashSet<>();<br>
     * TypedTuple<Object> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<Object>("zset-5",9.6);<br>
     * tuples.add(objectTypedTuple1);
     *
     * @param key
     * @param tuples
     * @return
     */
    public Long batchAddZset(String key, Set<TypedTuple<Object>> tuples) {
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, tuples);
    }

    /**
     * Zset 删除一个或多个元素
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long removeZset(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
    }

    /**
     * 对指定的 zset 的 value 值 , socre 属性做增减操作
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param score
     * @return
     */
    public Double incrementScore(String key, Object value, double score) {
        return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, score);
    }

    /**
     * 获取 key 中指定 value 的排名(从0开始,从小到大排序)
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long rank(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
    }

    /**
     * 获取 key 中指定 value 的排名(从0开始,从大到小排序)
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long reverseRank(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
    }

    /**
     * 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从小到大,带上分数)
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<Object>> rangeWithScores(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
    }

    /**
     * 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从小到大,只有列名)
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<Object> range(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从小到大,只有列名)
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Set<Object> rangeByScore(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从小到大,集合带分数)
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<Object>> rangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
    }

    /**
     * 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从小到大,不带分数的集合)
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @param offset 从指定下标开始
     * @param count  输出指定元素数量
     * @return
     */
    public Set<Object> rangeByScore(String key, double min, double max, long offset, long count) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max, offset, count);
    }

    /**
     * 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从小到大,带分数的集合)
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @param offset 从指定下标开始
     * @param count  输出指定元素数量
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<Object>> rangeByScoreWithScores(String key, double min, double max, long offset, long count) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max, offset, count);
    }

    /**
     * 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从大到小,只有列名)
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<Object> reverseRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
    }

    /**
     * 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从大到小,带上分数)
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<Object>> reverseRangeWithScores(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end);
    }

    /**
     * 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从大到小,集合不带分数)
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Set<Object> reverseRangeByScore(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从大到小,集合带分数)
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<Object>> reverseRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max);
    }

    /**
     * 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从大到小,不带分数的集合)
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @param offset 从指定下标开始
     * @param count  输出指定元素数量
     * @return
     */
    public Set<Object> reverseRangeByScore(String key, double min, double max, long offset, long count) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max, offset, count);
    }

    /**
     * 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从大到小,带分数的集合)
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @param offset 从指定下标开始
     * @param count  输出指定元素数量
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<Object>> reverseRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max, long offset, long count) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max, offset, count);
    }

    /**
     * 返回指定分数区间 [min,max] 的元素个数
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public long countZSet(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
    }

    /**
     * 返回 zset 集合数量
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long sizeZset(String key) {
        return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
    }

    /**
     * 获取指定成员的 score 值
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Double score(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
    }

    /**
     * 删除指定索引位置的成员,其中成员分数按( 从小到大 )
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Long removeRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
    }

    /**
     * 删除指定 分数范围 内的成员 [main,max],其中成员分数按( 从小到大 )
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Long removeRangeByScore(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * key 和 other 两个集合的并集,保存在 destKey 集合中, 列名相同的 score 相加
     *
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long unionAndStoreZset(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
    }

    /**
     * key 和 otherKeys 多个集合的并集,保存在 destKey 集合中, 列名相同的 score 相加
     *
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long unionAndStoreZset(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
    }

    /**
     * key 和 otherKey 两个集合的交集,保存在 destKey 集合中
     *
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long intersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey);
    }

    /**
     * key 和 otherKeys 多个集合的交集,保存在 destKey 集合中
     *
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long intersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey);
    }
}