Python 3学习笔记（4）：通过whois生成通讯录实例

        实例实现的主要功能：

        通过whois协议查询域名，得到注册者的信息，解析出名称、地址、城市和电话后存到whois.csv文件中。

1、   寻找网站所有者

        为了找到网站的所有者，我们可以使用WHOIS协议查询域名的注册者是谁。Python中有一个针对该协议的封装库，

地址为https://pypi.python.org/pypi/python-whois ，我们可以通过

pip install whois进行安装。

2、    re模块和正则表达式

        Python通过re模块提供对正则表达式的支持，使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译成Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果，最后使用Match实例获得信息，生成通讯录列表。

3、    代码

Whois.py代码如下

#coding:utf-8

import whois

import time

import re

import csv

Organizations = ['baidu.com','alibaba.com', 'qq.com', '163.com', '139.com', 'google.com', 'csdn.com']

nameRegex=re.compile(r"AdminOrganization:(.*)\nAdmin Street:(.*)\nAdmin City:(.*)\n")

phoneRegex=re.compile(r"AdminPhone:(.*)\n")

rows=[]

headers=['Name','Address','City','Phone']

for Organization in Organizations:

      #print(Organization.title)

      try:

           my_str=whois.whois(Organization).text

      except:

           print("whoiswrong!")

      else:   

           match=nameRegex.search(my_str)

           ifmatch!=None:

                 name=match.group(1)

                 addr=match.group(2)

                 city=match.group(3)

           phone=phoneRegex.findall(my_str)

           content=(name,addr,city,phone)

           print(content)

           rows.append(content)

           time.sleep(2)#延时2秒

#保存到csv              

with open('whois.csv','w') as f:

      f_csv=csv.writer(f,)

      f_csv.writerow(headers)

      f_csv.writerows(rows)