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原创 TensorFlow
它使用数据流图来描述数学计算,其中节点表示数学操作,边表示在这些操作之间流动的多维数组(即张量),这使得它能够高效地处理大规模数据集和复杂的算法。它可以用于分类、回归、聚类、推荐等任务。自然语言处理(NLP):TensorFlow提供了许多用于NLP任务的库和工具,例如自然语言理解、文本分类、命名实体识别等。深度学习:TensorFlow的强大之处在于支持深度学习模型的构建和训练,例如神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。变量(Variable):表示在计算过程中可以改变的张量,通常用于模型的参数。
2023-08-24 21:39:03
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空空如也
为啥总是报运行时错误啊;
2023-06-11
用vue写web前端遇到axios的bug
2023-05-18
JDBC中 druid数据源实战那一节我导入lib的druid怎么不管用啊
2023-05-09
就是要实现微信小程序的轮播图,然后就没法建立连接
2022-11-08
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