《机器学习实战》——python 中关于文件读取的正确打开方式

Halo_Linch

于 2018-07-04 17:47:48 发布

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在学习《机器学习实战》时遇到文件读取问题，原代码的loaddata()函数因在计算特征数时读取了第一行，导致数据丢失一行。修正方法是将num计算部分的f.readline()替换为open(filename).readline()，修正后的代码成功读取完整数据。

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最近在学习《机器学习实战》这本书，在做到里面第08章的时候发生了一些小错误，具体内容如下：

数据总共有4177行，9列，最后一列为鲍鱼的年龄，为标签值，前8列为数据特征，数据集中的数据长这个样子：

在读取数据的时候，定义了loaddata（）函数，最初时候定义的函数如下：

#示例：鲍鱼年龄预测—数据读取
def loaddata_abalone(filename):
    f = open(filename)
    num = len(f.readline().strip().split()) - 1   #数据特征的数目
    data = []
    label = []
    for i in f.readlines():
        line = i.strip().split()          #将字符串分割返还的是列表
        temp = []
        for j in range(num):
            temp.append(float(line[j]))
        data.append(temp)
        label.append([float(line[-1])])
    return data,label
data,label= loaddata_abalone(r'E:\MLiA_SourceCode\machinelearninginaction\Ch08\abalone.txt')
data = np.mat(data)
print