CSV操作指南-优快云博客

CSV是较为基础的存储格式，可用excel打开
导入导出如下
导入后会自动给行列编号，如无栏目，需header=None，否则第一行默认为栏目名称

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'D:\seu-monash\卢森堡高速\试试看.csv',header = None)
newdf1.to_csv(r'D:\seu-monash\卢森堡高速\chubuchuli.csv')

定义新函数
最后的test1对应最重要的函数，所以如果一次定义多个函数，应在test1位置处填写主函数，其余函数在运行需要时会自动运行，得到结果

import math
def test1():
    a=int(input( " a:"))
    b=int(input("b:"))
    c=pow(a,b)
    print(c)
    return 0

if __name__ == "__main__":
    test1()

print(变量名[1:4:2]) 默认从0开始省略结束值默认到最后结束位置下标不包括结束位置对应下标最后一个是-1
切片 numbers[0:10:-2] 起点终点步长可从前往后可从后往前从头或尾开始可省略起终点

print（变量名.find(‘中国’，23,30)）
起点终点 -1表示没找到
从右向左 rfind

index也是查找和find区别是找不到就是报错而不是-1
print（变量名.count(‘中国’，23,30)）计算找到了几次
以上起终点都可省略

搜索时候可用lower 把全部改成小写即可不区分大小写直接搜索出结果
替换字符串序列.replace(旧子串，新子串，替换次数)
分割字符串序列.split（分割字符，分割次数）
字符串序列.split（‘中’，分割次数）

合并字符或子串.join(字符串1，字符串2，字符串3)
print(‘想要的连接符’.join(变量名))

检查是否为子串开头或结尾
变量名.startwith(子串，开始位置下标，结束位置下标)
变量名.endwith(子串，开始位置下标，结束位置下标)

列表[数据1，数据2，数据3]
常用切片 index count
len（变量名）
列表增加数据变量名.append（数据）
变量名.extend（[‘aaa’,‘bbbbb’]）加多个加的是列表
变量名.insert（位置下标，数据）指定位置

del 变量名可以删除整个列表
del 变量名[下标] 可以删除指定数据
变量名.pop(下标) 删除指定下标的数据（默认最后一个），并返回该数据
变量名.remove(数据) 移除列表中某个数据的第一个匹配项
变量名.clear( ) 清空列表，返回结果是 [ ]

变量名[下标] = ‘要改的内容’ 修改指定下标的数据
变量名.reverse( ) 把整个列表倒序排列
变量名.sort(reverse=False) 排序默认升序，降序改成True

变量名2 = 变量名.copy( ) 列表的复制
遍历 for i in 变量名：把列表内容竖向排列直至结束
print( i )
列表中包含其它子列表时嵌套 print(变量名[2][0]) 第三个列表数据里的第一个

列表中括号元组小括号区别是列表数据可修改元组不能修改
元组定义单个数据数据后括号内加，否则是整形或字符

print(变量名[1]) # 使用下标查找数据，返回：查找内容
print(变量名[开始位置下标：结束位置下标：步长]) # 切片
print(变量名.index(‘沙和尚’)) # 查找某个数据在元组中的下标同字符串或列表
print(变量名.count(‘孙悟空’)) # 统计某个数据在元组中出现的次数
print(len(变量名) # 统计元组数据的个数
没有 del 或 clear
增删通过重新赋值实现变量名 = 变量名[0:2]+(‘数据’,)+变量名[2:5]

list(序列名) # 将序列转为列表
tuple(序列名) # 将序列转为元组

if 条件1:
条件1成立执行的代码1
条件1成立执行的代码2
…
elif 条件2：
条件2成立执行的代码1
条件2成立执行的代码2
…
else:
以上条件都不成立执行的代码

嵌套
if 条件1:
条件1成立执行的代码
if 条件2：
条件2成立执行的代码
else:
如果条件2不成立执行的代码
else:
如果条件1不成立执行的代码

for循环
尽可能不写具体起终点，用len计算，防止报错out of range

for i in range(3, len(hour_minutes)):
for j in range(len(rate) - 3):

python笔记（一）

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