Daivei_lai的博客

第一步：InputFormatInputFormat 在HDFS文件系统中读取要进行计算的数据输出给Split第二步：SplitSplit 将数据进行逻辑切分，切分成多个任务。输出给RR第三步：RRRR 将切分后的数据转换成key value进行输出key : 每一行行首字母的偏移量value: 每一行数据输出给Map第四步：Map接收一条一条的数据（有多少行数据Map运行...

分布式并行计算框架MapReduce是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构。分布式并行计算框架一个大的任务被拆分成多个小任务，每个小任务同时执行。按照执行流程进行计算。大数据为什快横向扩展移动程序到数据端多个数据副本分布式存储（减小磁盘IO的瓶颈）分布式计算（众人拾柴火焰高-人多力量大）WordCount 单词总和需求：计算aaa.txt文档中每个单...

MapReduce核心思想分而治之，先分后和（只有一个模型）Map负责数据拆分 map: [k1,v1] → [(k2,v2)]Reduce负责数据合并 reduce: [k2, {v2,…}] → [k3, v3]Mapreduce的输入是一个目录，那么会将目录内的所有文件进行读取计算， 若是一个文件，那么只计算该文件。 Mapreduce的输出路径绝对不能已存在Mapreduce ...

MapReduce编程初体验需求：在给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数（先在物理机上运行）数据格式准备如下：先在C盘创建一个aaa.txt（什么盘都行）在里面存入：hello,world,hadoophello,hive,sqoop,flumekitty,tom,jerry,worldhadoop然后打开你的代码编辑器（这里我用的是idea）创建一个maven项目...

Hadoop组成Hadoop HDFS：一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统，对海量数据的存储。Hadoop MapReduce：一个分布式的资源调度和离线并行计算框架。Hadoop Yarn：基于HDFS,用于作业调度和集群资源管理的框架。本篇将学习分布式并行计算框架MapReduce什么是计算框架？计算框架是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构。用于去解决...