daisyZH的专栏

转自：http://wubin850219.iteye.com/blog/516418/**    *    *作者:野四abin    * 时间:2009-3-27    */   搜索引擎现在越来越流行了,好多网站都有了自己的搜索引擎,但是对于类似GOOGLE的提示并不多,在我的印象中并没有太多(google,baidu.todou,youku…),而大多数都是

转自：http://blog.youkuaiyun.com/oanqoanq/article/details/70045301. 背景介绍    搜索引擎的输入查询中，有相当一部分是带输入错误的查询。而提交有错误的查询给搜索引擎，通常得不到好的搜索结果，返回结果数很少并且和用户的期待相差很远，会严重影响了用户的使用体验。 如：

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_567842410100obxd.html现在各大流行的搜索引擎几乎都具备一个功能，那就是提供拼写纠错功能。用户将查询的关键词提交给搜索引擎之后，搜索引擎便开始分析用户的输入，检查用户的拼写是否有错误，如果有的话，给出正确的拼写建议。也就是说，搜索引擎的拼写纠错功能，要完成两部分的工作，首先，对用户输入的查询进行处理，判断

向量空间模型（VSM：Vector Space Model）由Salton等人于20世纪70年代提出，并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。VSM概念简单，把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，并且它以空间上的相似度表达语义的相似度，直观易懂。当文档被表示为文档空间的向量，就可以通过计算向量之间的相似性来度量文档间的相似性。文本处理中最常用的相似性度量方式是余弦距离。

转自：http://blog.qq.com/qzone/95007909/1274760124.htm目前正在编写手机平台上的输入法，在输入法中要向实现句子级别的智能输入，必须借助统计语言模型，依靠统计语言模型中的词概率值，输出最可能的句子。下面将介绍统计语言模型的建立以及平滑。目前输入法中常用的语言模型有trigram（三元）和bigram（二元），其中微软拼音、智能狂拼使用